Loomy可本地自动清洗Excel调研数据并用自然语言指令生成分析结论；需勾选【自动识别标题行】，支持拖拽上传、大模型分析、Markdown导出及模板复用。
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你需要在本地快速完成原始调研数据的清洗、分组统计和可视化输出，不写代码、不装插件、不切换多个窗口——Loomy能直接在你电脑上操作Excel文件，自动识别字段语义，执行清洗规则，并用自然语言指令生成分析结论。
上传并触发自动清洗
登录Loomy桌面客户端（无需网页），点击左侧导航栏“工作流”→“新建工作流”。
拖入“开始节点”，配置输入类型为“文件”，选择“USER_INPUT_FILE”；接着拖入“数据清洗节点”，将你的调研Excel文件（如survey_20260820.xlsx）直接拖进该节点区域即可上传。
清洗配置中必须勾选【自动识别标题行】，否则后续所有字段映射都会错位；其余选项按默认即可：删除完全空白列、用众数填充单选题缺失值、将“是/否”类文本转为布尔值。这一步运行后，系统会自动生成清洗摘要页，显示字段数、有效行数、缺失率热力图。
用中文指令生成分析逻辑
方法一：在清洗节点后接入“大模型分析节点”，模型选“DeepSeek-V4-structured”。
在提示词框中输入：“计算各城市受访者的平均满意度（1–5分量表），按均值降序排列前5名；统计‘愿意推荐’为‘是’的用户占比；判断‘等待时长’与‘满意度’是否呈负相关。”
方法二：不进工作流界面，直接在Loomy主界面底部聊天框输入：“把刚上传的survey_20260820.xlsx里‘满意度’按‘城市’分组求平均，再算‘推荐意愿=是’的比例。”Loomy会自动识别最近上传文件并调用对应清洗结果执行。
注意：指令中必须出现明确的字段名（如“满意度”“城市”），不能只说“第一列”“第三行”，否则Loomy无法绑定语义。
导出结构化结论与复用模板
第一步：分析运行完成后，点击右上角“导出为Markdown”，生成含标题、表格、置信提示的文档，支持一键复制到飞书文档或直接保存为.md文件。
第二步：若该分析需每月复用，在分析节点配置页点击“保存为模板”，命名为“月度NPS基础分析”。此时Loomy会自动提取字段映射关系（如把新文件中的“所在地区”列绑定到原模板的“城市”逻辑）。
第三步：下次只需打开该模板→拖入新Excel→点击运行，清洗+分析全程自动执行，无需重新配置任何参数。
第四步：勾选“启用字段自动匹配”，系统将根据列名相似度（如“满意度”“满意程度”“Satisfaction”）主动对齐，避免人工重命名。
