explain显示key只命中单列索引且rows远大于实际返回行数，说明其他where条件未走索引，是联合索引改造的典型信号；应按高频等值条件优先、高区分度字段置左、范围/排序字段置右的原则重建联合索引。
看 EXPLAIN 的 key 和 rows 是否“只用上一个”
如果现有查询 EXPLAIN 显示 key 列只命中了某一个单列索引，但 rows 值远大于实际返回行数（比如查 10 行却扫了 5 万行），说明其他 WHERE 条件没走索引——这是联合索引最典型的改造信号。
常见表现：
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WHERE user_id = ? AND status = ?只用了idx_user_id，status字段全表过滤 -
WHERE create_time > ? ORDER BY updated_at DESC出现Using filesort，且key是idx_create_time单列索引 - 多个单列索引共存，但查询从不单独用其中某一个（比如
idx_status几乎从不在慢日志里单独出现）
查慢日志里高频组合条件是否固定
联合索引不是为“可能一起查”建的，而是为“反复一起查”的模式建的。翻最近 3 天的慢查询日志或 performance_schema.events_statements_summary_by_digest，重点看：
- 哪些字段总在
WHERE中成对/成组出现（如tenant_id + biz_type、shop_id + order_status） - 是否同时带
ORDER BY或GROUP BY某些列（比如总查WHERE user_id = ? ORDER BY created_at DESC） - 有没有
IN或范围条件后紧跟等值条件（如WHERE a IN (1,2,3) AND b = 4）——这种适合把a放前、b放后
如果某组条件在慢日志中重复出现 ≥5 次/小时，且单列索引无法覆盖全部过滤逻辑，就值得合并。
验证选择性：别让低区分度字段当联合索引第一列
联合索引第一列必须扛得住初步过滤，否则整棵树都白建。用这个 SQL 快速估算：
SELECT COUNT(DISTINCT col) / COUNT(*) AS selectivity FROM table_name;
结果越接近 1 越好。典型陷阱：
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gender字段（只有男/女）选作第一列 → 索引第一层就分裂成两支，后续列几乎无效 -
is_deleted（0/1）或status（枚举值少）放在最左 → 优化器大概率直接放弃该索引 - 正确做法：把
user_id、order_no、created_at这类高区分度字段放前面，status、type这类放后面
注意 MySQL 8.0+ 的 Index Skip Scan 不是“免死金牌”
MySQL 8.0.13+ 引入了 Index Skip Scan，看起来能绕过最左前缀限制，比如对 INDEX(a,b,c) 执行 WHERE b = ? AND c = ? 也能走索引。但它的生效条件极苛刻：
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a列的COUNT(DISTINCT a)必须非常小（通常 ≤ 10～20） - 查询必须能被优化器重写为多个等值扫描（
a IN (v1,v2,...)），且总成本低于全表扫描 - 一旦
a的唯一值稍多（比如用户表的tenant_id有上百个），Skip Scan 就自动退化
所以别指望它救场。真正稳定的方案，还是老老实实按查询模式建联合索引，把高频等值条件列放在最左。
最容易被忽略的一点：联合索引生效不只看 WHERE，还要看 ORDER BY 和 SELECT 列——如果 SELECT * 且没有覆盖索引，即使 WHERE 走了联合索引，回表开销也可能抵消掉索引收益。
