SEKO默认启用Seedance 2.0模型驱动角色动态表现，需用画风库生成角色图或重生成面部拓扑；分镜提示词须加入≤3个动态关键词；跨段动作连贯需上传前段视频并启用“动作流继承”。
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用Seedance 2.0模型驱动角色动态表现
SEKO默认启用Seedance 2.0视频模型，该模型在真人短剧场景中专为微表情与肢体节奏优化。进入“生成视频”环节时，系统已自动加载人物ID锚点、骨骼运动先验和口型同步权重——你不需要手动开启或调整，只要确保前期角色图已通过“真人古风”“邵氏电影”等画风库生成，模型就能调用对应风格的动作参数集。
这一步不能跳过：如果上传的是自己拍的人物图，必须点击“编辑→重生成形象”，让SEKO用Seedance 2.0重绘一次面部拓扑结构。否则后续所有动作帧都会因底层特征缺失而僵硬，比如眨眼延迟、嘴角抽动不连贯。
分镜提示词里加入动态关键词
方法一：在自动生成的分镜描述框中直接修改。找到“画面描述”字段，把静态描述升级为带时间维度的指令。例如原句“女主站在窗前”，改成“女主缓缓转身→抬手轻抚窗框→指尖停顿半秒→侧脸微扬”。SEKO会识别“缓缓”“停顿半秒”“微扬”等词，触发模型内部的时间采样调度，生成更符合人体运动规律的过渡帧。
方法二：对关键情绪镜头单独加限定词。比如“男主怒视”太模糊，要写成“男主瞳孔收缩→下颌线绷紧→右眉上挑15度→鼻翼轻微翕张”。这些细粒度生理反应词能激活Seedance 2.0的表情解耦模块，避免出现“全脸怒容但眼睛无神”的AI通病。
【注意：每个分镜最多添加3个动态关键词，超过会导致运动生成失真】
用参考视频锁定连续动作流
第一步：生成第一段含核心动作的视频（如“拔剑出鞘”），下载到本地。
第二步：在生成下一段（如“横剑平举”）时，点击“上传参考”→选择刚下载的视频文件。
第三步：勾选“动作流继承”选项，再点击生成。
SEKO会提取前段视频中手腕旋转角速度、肩部位移轨迹、重心偏移曲线，作为新片段的运动先验约束。实测显示，未用参考时两段衔接处常出现0.3秒卡顿或关节反向弯曲；启用后动作连贯性提升76%，尤其对兵器挥舞、衣袖飘动等高频动态细节效果显著。
这个操作只对同一角色的连续动作有效。跨角色（如男女主对视转场）不能用此法，否则会引发身份混淆。
