seko可将分镜脚本自动转为带时间戳的视频场景工程。需按动作起始点切分为18字内短句，用换行分隔；删括号说明；可用#enter/#exit等动词缩写或---标记转场；首行可设全局风格与人物id；解析后校验冲突提示，再生成premiere兼容工程。
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用Seko自动把分镜脚本转成视频场景
当你手上有已写好的分镜脚本（比如“0-3秒：女主推门进入咖啡馆，暖光迎面扑来；3-6秒：她走向吧台，镜头跟拍，木质地板反光清晰”），Seko能跳过手动拆解环节，直接识别动作节点、空间动词和镜头意图，生成带时间戳的视频场景工程——不用再一帧一帧对齐提示词，也不用担心AI把“推门”理解成“开门后静止站立”。
上传分镜文本前必须做的准备
打开Seko网页端，点击「新建项目」→ 选择「分镜驱动视频生成」模板。此时不能直接粘贴长段落，Seko会把整段文字当单镜头处理。
将原始分镜按【动作起始点】切分成独立语句，每句控制在18字以内。例如把“女主推开玻璃门走进咖啡馆，阳光从左侧窗洒进来，她抬手拨开额前碎发”拆成两行：“女主推开玻璃门走进咖啡馆”“阳光从左侧窗洒进来，她抬手拨开额前碎发”。【换行即代表新场景切分点，这是Seko识别镜头边界的唯一依据】
删掉所有括号里的说明性文字，比如“(中景)(缓推)(情绪：疲惫)”，这些干扰项会让Seko误判主干动作。
让Seko准确识别场景转换逻辑
方法一：在每行分镜末尾添加空格+英文井号+空间动词缩写
例：“女主推开玻璃门走进咖啡馆 #enter”
例：“她转身望向窗外雨幕 #exit”
Seko内置动词映射表，#enter触发空间切入动画，#exit触发淡出或门框遮罩转场，#turn触发人物朝向校准。
方法二：用三连短横线分隔强逻辑段
“女主推开玻璃门走进咖啡馆
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吧台后咖啡师抬头微笑
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特写咖啡液注入杯中”
三连短线会被Seko解析为“不可跳过的场景锚点”，强制生成三个独立视频片段并预留0.5秒过渡缓冲。
方法三：在首行写全局指令（仅限第一行）
“风格统一#胶片颗粒｜运镜锁定#固定机位｜人物ID#穿灰西装戴银边眼镜”
这行不参与分镜切分，但会注入所有后续场景的生成参数。若漏写人物ID，第二段可能出现脸型偏移。
启动自动场景规划并校验结果
第一步：粘贴整理后的分镜文本到输入框，点击「解析分镜结构」。
第二步：等待3秒，Seko会弹出结构树状图，显示检测到的场景数、预估总时长、各段建议分辨率（如“推门段→推荐1080P以保留门框纹理”）。
第三步：检查红色高亮的「冲突提示」——若出现“#enter与#exit相邻”，说明你写了“推开咖啡馆门#enter → 转身离开#exit”，这会导致Seko生成无效黑场，需删掉其中一项。
第四步：确认无红标警告后，点击「生成场景工程」，Seko自动创建含时间轴、标记层、参考图槽位的Premiere兼容工程包。
