“no such file or directory”错误绝大多数不是配置问题，而是路径解析失败或文件真实缺失；jupyter不管理代码中文件路径逻辑，需检查工作目录、修正相对路径、基于notebook位置构建绝对路径，或确认外部命令是否在path中。
为什么改配置不一定能解决“No such file or directory”
这个错误绝大多数时候**不是配置问题**，而是路径解析失败或文件真实缺失。Jupyter 本身不管理你代码里 pd.read_excel('aqi_data.xlsx') 或 open('config.json') 的路径逻辑——它只负责启动内核并执行你的 Python 代码。所以“改 Jupyter 配置”不能让一个不存在的 Excel 文件突然出现，也不能修正你写错的 ../data/input.txt。真正要动的，是你的代码路径、工作目录，或环境上下文。
检查并固定当前工作目录（最常被忽略）
Jupyter 启动时的当前工作目录（os.getcwd()）决定了所有相对路径的起点。它不等于 notebook 文件所在目录，也不等于你终端里 cd 进去的那个目录——它取决于你从哪启动 jupyter notebook。
- 在终端中启动前，先
cd到你希望的工作目录，再运行jupyter notebook - 在 notebook 第一个 cell 里加一行：
import os; os.chdir('/path/to/your/project')，强制切换（注意：只对当前 kernel 生效） - 用
!pwd（Linux/macOS）或!cd（Windows）命令确认当前路径，再用!ls或!dir看目标文件是否真在那儿
让路径不依赖工作目录：用 __file__ 或 Path(__file__).parent
如果你的 notebook 和数据文件放在一起（比如都在 /project/notebooks/ 下），靠 os.getcwd() 就不可靠。更稳的方式是基于 notebook 自身位置推导路径：
在 notebook 里写：
from pathlib import Path # 获取当前 notebook 所在目录 notebook_dir = Path().resolve().parent # 注意：.ipynb 文件没有 __file__，所以用此替代 # 或者更准一点（需安装 ipykernel >= 6.0）： # from IPython import get_ipython # if get_ipython() is not None: # notebook_dir = Path(get_ipython().config['IPKernelApp']['connection_file']).parent.parent <p>data_path = notebook_dir / "data" / "aqi_data.xlsx" df = pd.read_excel(data_path) </p>
这样无论你从哪启动 Jupyter，只要 notebook 和 data 目录相对关系不变，路径就始终有效。
conda 环境和内核注册导致的隐性路径问题
当你用 conda 创建了新环境并注册为 Jupyter 内核后，import 行为本身不会报 “No such file or directory”，但如果你在该环境中调用了外部二进制（比如用 subprocess.run(['ffmpeg', '-i', 'input.mp4'])），而 ffmpeg 不在该环境的 $PATH 里，就会触发这个错误——看起来像文件不存在，其实是找不到可执行文件。
- 确认命令是否存在：
!which ffmpeg或!where ffmpeg（Windows） - 如果不在，要么用绝对路径调用（如
/usr/local/bin/ffmpeg），要么把对应目录加进内核的PATH（通过修改 kernel.json 的env字段） - kernel.json 位置可通过
jupyter kernelspec list查到，编辑时小心别破坏 JSON 格式
真正容易被忽略的，是错误信息里那个“文件名”其实根本不是你要读的数据文件——它可能是 shebang 解析失败的 /bin/bash\r、Python 找不到的 nul、或是 subprocess 调用的缺失命令。得先看清楚报错里那个 'xxx' 到底是谁。
