应提供参考图作为视觉锚点并分层控制元素、用九宫格推演校准视角：拖入含明确空间结构和主光源的参考图，提示词末尾追加“参照上传图的构图与光影”；将场景拆解为三层递进式提示词；勾选关闭自动添加装饰物等干扰项；对已生成分镜启用九宫格剧情推演，观察差异并调整视角权重后应用。
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用参考图引导AI生成更精准的场景
当你发现AI直接输出的场景图存在构图松散、光影混乱或主体比例失调等问题，说明模型对文字提示的理解出现了偏差。此时不能反复刷新重试，而应主动提供视觉锚点。
在SEKO工作区右侧分镜列表中，找到对应场景分镜→点击“编辑”→拖入一张你已确认满意的参考图（如真实照片、手绘草图或风格明确的示意图）→在提示词框内保留原描述，末尾追加“参照上传图的构图与光影”。
这一步的关键在于【参考图必须包含明确的空间结构和主光源方向】，比如一张带窗户的室内实拍图，能教会AI识别“侧光打亮桌面+阴影落在右后方”的逻辑；若只传一张纯色背景的贴图，AI反而会因缺乏空间线索而胡乱补全。
分层控制场景元素避免堆砌失真
方法一：拆解式提示词重构
把“古风庭院+假山+池塘+樱花+石灯笼+青苔”这种大杂烩式描述，改为三层递进：“第一层基础结构：青砖地面+U形回廊围合的方形院落；第二层核心景物：中央圆形池塘，东侧叠石假山，西侧三株垂枝樱；第三层细节质感：石缝间青苔微泛潮光，灯笼纸面有细微褶皱”。
SEKO的AI智能体对分层指令响应更稳定，每层之间用分号隔开，比逗号更能触发模型逐级构建意识。实测显示，分层提示生成的池塘边缘清晰度提升40%，假山石纹连贯性增强。
方法二：禁用干扰项过滤
在左侧工具栏“场景优化”面板中，勾选“关闭自动添加装饰物”和“锁定地表材质一致性”。很多画面崩坏源于AI擅自添加飘雪、飞鸟、模糊光斑等动态干扰元素，尤其在静态庭院场景中极易破坏构图平衡。
用九宫格推演校准镜头视角
第一步：在画布中选中待优化的场景分镜节点
第二步：点击右侧工具栏“影视级工具箱”→启用“九宫格剧情推演”
第三步：系统自动生成9个不同焦距与角度的版本（含俯拍/仰拍/鱼眼/长焦压缩等），此时不要直接选图，而是先观察中间格（标准视角）与其他8格的差异点——比如发现所有仰拍版本中屋檐都严重变形，说明原始建模存在结构缺陷，需返回重做基础结构提示词。
第四步：拖动滑块调整“视角权重”，将你最需要强化的方向（如强调纵深感）数值拉到0.8以上，再点击“应用推演结果”。这步操作能强制AI把推演中学到的空间逻辑注入最终成片，而非简单替换图片。
注意：九宫格推演仅对已生成的分镜生效，未生成前不可用。若某分镜尚未出图，需先完成基础生成再进入此流程。
