async/await 默认串行，性能提升关键在于识别可并发请求并合理组合promise；应优先并行独立请求、限制高并发数、拆分混合流程、减少轻量async函数开销。
async/await 本身不会自动并行，写成连续 await 就是串行执行——这是性能损耗的主因。真正提升效率的关键，在于识别哪些请求可以并发、哪些必须等待，并用合适的方式组合 Promise。
识别可并行的独立请求
如果多个请求之间没有数据依赖，就绝不该用 await 一个接一个等。比如获取用户信息和商品列表，彼此无关，应同时发起。
- 错误写法（串行，总耗时 ≈ A + B）：
const user = await fetchUser();
const products = await fetchProducts(); - 正确写法（并行，总耗时 ≈ max(A, B)）：
const [user, products] = await Promise.all([fetchUser(), fetchProducts()]);
控制高并发下的请求数量
不是所有场景都适合无限制并发。大量同时请求可能压垮后端、触发限流，或耗尽浏览器连接数（Chrome 默认同域最多6个并发连接）。
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- 用 asyncPool 限制最大并发数，例如只允许同时发 3 个请求：
const results = await asyncPool(3, urls, url => fetch(url).then(r => r.json())); - 原理是维护一个运行中任务数组和等待队列，任一任务完成就立即启动下一个，确保峰值稳定。
混合流程：部分并行 + 部分串行
真实业务常有“先取配置 → 再根据配置发多个请求”这类结构。这时要拆开逻辑，避免把所有 await 堆在一起。
- 先并发获取基础数据：
const [config, auth] = await Promise.all([fetchConfig(), fetchAuth()]); - 再基于 config 并发发起后续请求：
const ids = config.supportedIds;
const items = await Promise.all(ids.map(id => fetchItem(id, auth.token)));
减少状态机开销，避免过度切分
每个 async 函数都会生成状态机，频繁调用轻量级 async 函数（如包装单个 fetch）会带来额外开销。
- 对简单、高频操作，可考虑直接返回 Promise，不套 async：
const fetchUser = () => fetch('/api/user').then(r => r.json()); - 需要统一错误处理或日志时，再封装为 async 函数，保持粒度合理。
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