统一抽象层封装indexeddb为可注入服务，提供语义化api、自动版本管理、多store隔离及di集成；数据分层区分静态元数据、api响应与用户草稿；错误隔离支持降级至内存map；缓存与网络层协同实现请求一致性。
统一抽象层：封装 IndexedDB 为可注入的服务
大型项目中不能让业务组件直接操作 IDBDatabase 或手动处理打开、升级、事务等细节。应设计一个轻量但契约清晰的缓存服务接口，例如：
- 提供
get(key)、set(key, value, options?)、delete(key)、clear(storeName?)等语义化方法 - 内部自动管理数据库版本升级（如通过
onupgradeneeded动态创建/迁移 objectStore） - 支持按模块或场景划分 store（如
"user_cache"、"api_response_v2"），避免所有数据挤在单个 store 中 - 与 DI 容器集成（如 Angular 的
@Injectable、React 中用 Context + Hook 封装），确保单例复用和测试隔离
数据分层与过期策略：区分持久缓存与临时响应
离线缓存不是“全量保存”，而是有明确生命周期的数据分层：
-
静态资源元数据（如菜单配置、权限码表）：写入带
ttl: Infinity的专用 store，仅在后台主动推送更新时清除 -
API 响应缓存：存储时附带
expiresAt时间戳，读取前自动校验；可结合 HTTPCache-Control头反向生成过期逻辑 -
用户草稿/待同步数据：单独 store（如
"pending_sync"），配合时间戳、状态字段（status: "pending" | "synced" | "failed"），供离线提交队列消费
错误隔离与降级能力：不因 IndexedDB 失败阻断主流程
IndexedDB 在某些环境（如 iOS Safari 隐私模式、磁盘满、权限拒绝）会静默失败或抛出不可控异常：
- 所有读写操作包裹
try/catch，捕获DOMException并记录可观测指标（如 Sentry 上报 + 埋点） - 实现优雅降级：当 DB 不可用时，自动 fallback 到内存 Map 缓存（
new Map()），保证功能可用性，仅丢失持久化能力 - 对关键路径（如登录态、核心配置）增加初始化健康检查，在应用启动时预判 DB 可用性，提前触发提示或清理逻辑
与网络层协同：构建请求-缓存一致性管道
缓存层不应孤立存在，而要嵌入请求生命周期：
- 在 Axios/Fetch 拦截器中统一接入：GET 请求优先查缓存 → 命中则返回；未命中则发请求 → 成功后自动写入对应 key
- 支持强制刷新（如加
cache: 'no-store'header）绕过缓存，同时清除旧值 - POST/PUT/DELETE 等变更请求触发相关 key 的缓存失效（如
/api/users/123更新后，自动删除"user_123"和"user_list"） - 利用
IDBKeyRange实现模糊匹配清除（如IDBKeyRange.bound("user_", "user_\uffff")），避免遍历扫描
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