MySQL如何查询表中的全部数据

夏瑶同学_4792

夏瑶同学_4792

2026-08-27

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原创

生产环境严禁无条件使用select *,因其强制读取所有字段导致磁盘i/o增加、网络传输膨胀、内存压力翻倍,并大概率绕过覆盖索引引发回表或全表扫描,同时带来字段变更兼容性、敏感信息泄露及代码维护风险。

mysql如何查询表中的全部数据

直接用 SELECT * FROM table_name; 就能查出全部数据,但生产环境里不建议无条件裸用 *。

为什么 SELECT * 要谨慎用

它确实最省事,但背后有实际代价:

  • 数据库要读取并传输所有字段,哪怕你只关心其中 2 列,网络和 I/O 开销都白涨
  • 表结构一旦加了新字段(比如新增 updated_at 或 JSON 类型列),应用层可能因字段数/类型突变而解析失败
  • 无法利用覆盖索引:如果只查 id, name,而有个联合索引 (id, name),MySQL 可能连主键都不用回表;但 SELECT * 通常会强制回表取全行
  • 某些 ORM 或中间件对 * 的列序假设不稳定,尤其跨 MySQL 版本时

什么场景下可以放心用 SELECT *

不是不能用,而是得看上下文:

MySQL
MySQL

编写正确的MySQL查询,避免字符集、索引和锁方面的常见陷阱。

下载
  • 临时排障或本地开发查数据,比如 SELECT * FROM employees LIMIT 10; 快速看样例
  • 表极小且字段稳定(比如配置表 app_config 只有 4 列,半年没改过)
  • 明确需要所有字段,且已确认后续无字段膨胀风险(例如日志归档表,只写不改)
  • 配合 LIMIT 使用,避免扫全表,如 SELECT * FROM logs ORDER BY id DESC LIMIT 20;

SELECT * 和显式列名的性能差异在哪

差别不在语法本身,而在执行计划和资源消耗:

  • 显式写 SELECT id, name, email 时,MySQL 能更早确定所需字段,可能跳过某些大字段(如 TEXT、BLOB)的磁盘读取
  • 如果查询走的是二级索引,而你要的字段全在该索引里(覆盖索引),SELECT id, status 可能完全不访问主键 B+ 树;但 SELECT * 一定会触发回表
  • EXPLAIN 看 Extra 字段:出现 Using index 是好事,出现 Using where; Using filesort 或 Using temporary 就得警惕了

容易被忽略的边界问题

真正出问题的地方往往藏在细节里:

  • SELECT * 在视图或子查询中可能放大问题——视图定义若含 *,上游表加字段后,视图输出列数就变了
  • 使用 mysqldump 导出时默认带 --skip-extended-insert,但若表里有 GENERATED 列或虚拟列,* 仍会把它们拉进来,而某些客户端不识别
  • SELECT * 配合 ORDER BY 和大偏移量(如 LIMIT 10000, 20)时,MySQL 仍需扫描前 10000 行,此时显式指定关键排序字段+索引更可控

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