直接用conda create新建环境并指定python版本是最稳妥方式；应避免降级base环境以防依赖冲突或损坏安装，每个环境彼此隔离，如conda create -n py36 python=3.6，再conda activate py36验证版本。
直接用 conda create 命令新建环境并指定版本，是最稳妥、最常用的方式。不要试图降级 base 环境，那容易引发依赖冲突甚至破坏整个 Anaconda 安装。
用 conda create 创建带低版本 Python 的新环境
这是官方推荐做法，每个环境彼此隔离，互不影响。比如要装 Python 3.6：
- 在终端（Anaconda Prompt 或系统终端）中运行：
conda create -n py36 python=3.6 - 执行后 conda 会自动下载并安装 Python 3.6 及基础包（如
pip、setuptools） - 环境默认位于
anaconda3\envs\py36（Windows）或anaconda3/envs/py36（macOS/Linux） - 创建完成后，用
conda activate py36激活，再运行python --version验证
为什么不能直接在 base 环境里改 Python 版本
base 环境是 Anaconda 自身运行所依赖的，强行执行 conda install python=3.7 这类命令，极大概率触发 UnsatisfiableError 或导致 conda 命令本身失效。常见报错包括：
-
PackageNotFoundError: Package missing in current channels（某些旧版 Python 在默认 channel 已下架） -
CondaHTTPError: HTTP 404 NOT FOUND（镜像源没同步老版本） -
jupyter notebook启动失败，因为notebook包与低版本 Python 不兼容
一旦出问题，重装 Anaconda 是最快解法——所以从一开始就不该碰 base 的 Python 版本。
装不了某低版本？检查渠道和可用性
不是所有 Python 版本都能被 conda 直接识别。例如 python=2.7.18 可能失败，但 python=2.7 通常可以（conda 会选该主版本最新补丁）。
- 先查支持哪些版本：
conda search python（列出所有可安装的 Python 构建） - 如果提示找不到，加
-c conda-forge尝试：conda create -n py27 -c conda-forge python=2.7 - 清华镜像默认不包含全部历史构建，若卡住，临时切回官方源：
conda config --remove-key channels - 确认安装后，用
conda list python查看实际安装的精确版本号（如python 2.7.18 hcb6e245_0）
激活后 pip 和 jupyter 怎么用
环境激活后，所有命令都自动指向该环境的解释器和工具：
-
pip install numpy→ 装进py36环境，不影响其他环境 -
jupyter notebook→ 启动时 kernel 默认为当前环境的 Python，左上角显示Python 3.6.x - 若需在 Jupyter 中切换 kernel，先运行：
python -m ipykernel install --user --name py36 --display-name "Python 3.6" - 退出环境用：
conda deactivate（不是deactivate，旧版命令已弃用）
注意：不同环境的包完全独立，哪怕两个环境都叫 py36，只要路径不同，就互不可见——这也是为什么不能跳过 conda activate 直接调用 python 执行脚本。
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