可以原地重构数组实现偶数在前奇数在后；用左右双指针，i从头找奇数、j从尾找偶数，找到即交换，直至i≥j，时间o(n)、空间o(1)。
用双指针可以在原地完成“偶数在前、奇数在后”的数组重构，时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(1)，不需要额外数组。
核心思路：左右双指针向中间靠拢
左指针从头开始找奇数，右指针从尾开始找偶数；一旦找到，就交换。重复直到两指针相遇。
- 左指针 i 初始为 0，只往右走，停在第一个奇数位置
- 右指针 j 初始为 length - 1，只往左走，停在第一个偶数位置
- 当 i 且两者都停住时，交换 nums[i] 和 nums[j]
- 交换后各自移动一步（i++，j--），继续下一轮查找
关键细节：判断奇偶要高效准确
用 nums[i] & 1 == 0 判断偶数更简洁安全（比 % 2 == 0 少一次取模运算，且对负数也适用）。
- nums[i] & 1 == 0 → 偶数（位与操作，推荐）
- nums[i] & 1 == 1 → 奇数
- 避免用
nums[i] % 2 == 0，因为负奇数（如 -3）取模结果是 -1，会误判
完整可运行代码示例
// 输入: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
// 输出: [6, 2, 4, 3, 5, 1]（偶数在前，顺序不保证稳定）
public static void reorderEvenOdd(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length <h3>注意事项：这不是稳定排序</h3><p>该算法只保证偶数全在奇数前面，不保持偶数之间或奇数之间的原始相对顺序。</p>
- 如 [3, 1, 2, 4] 可能变成 [4, 2, 1, 3] 或 [2, 4, 3, 1]，取决于扫描过程
- 若需稳定（即保持同类数字原有顺序），就得用额外空间，比如两个列表分别收集再合并
- 本解法优势在于原地、高效、简洁，适合面试和一般业务场景
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