pandas默认只显示dataframe前10行和后10行，中间省略；需用pd.set_option("max_rows", n)调整，同时设置ast_node_interactivity="all"才能显示所有表达式结果。
输出被截断、显示省略号？先确认是不是 pd.DataFrame 的行数限制
这不是 Jupyter 自身的限制，而是 pandas 默认只显示前 10 行、后 10 行，中间用 ... 省略。运行 df.head() 或直接输入 df 时出现这种现象，本质是 pandas 的显示配置在起作用。
解决方法很简单：在任意 cell 中运行：
import pandas as pd
pd.set_option("max_rows", 100)
常用组合（建议一起设）：
-
pd.set_option("max_rows", 200)—— 最多显示 200 行（设为None表示不限制） -
pd.set_option("max_columns", 50)—— 防止列也被截断 -
pd.set_option("display.width", 120)—— 控制单行字符宽度，避免换行混乱
想让所有 notebook 一劳永逸生效？改 ipython_config.py
每次新开 notebook 都重输 pd.set_option 太麻烦。永久生效要改 IPython 配置文件：
路径（macOS / Linux）：~/.ipython/profile_default/ipython_config.py
路径（Windows）：C:\Users\{username}\.ipython\profile_default\ipython_config.py
如果文件不存在，就新建一个，写入：
c = get_config()
c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
pd.set_option("max_rows", 200)
pd.set_option("max_columns", 50)
注意：pd 必须提前 import，所以更稳妥写法是：
c = get_config()
c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
<h1>在配置里执行初始化代码</h1><p>c.InteractiveShellApp.exec_lines = [
"import pandas as pd",
"pd.set_option('max_rows', 200)",
"pd.set_option('max_columns', 50)",
]</p>
保存后重启 Jupyter Notebook 才生效。
输出带滚动条？那是 Jupyter 的 OutputArea 限制，不是行数问题
如果你看到的是一个带垂直滚动条的小窗口（哪怕只输出 3 行），说明触发了 Jupyter 的输出区域自动滚动策略，和 max_rows 无关。这是前端渲染行为，由 IPython.OutputArea 控制。
临时关闭滚动（当前 notebook 有效）：
%%javascript
IPython.OutputArea.prototype._should_scroll = function(){ return false; }
或更稳妥地在 Python cell 里运行：
from IPython.display import Javascript
display(Javascript("""
IPython.OutputArea.prototype._should_scroll = function(){ return false; };
"""))
这个改动只影响当前 session，刷新页面就失效。真正持久化需要改前端配置或用自定义 CSS，但多数人没必要——Cell → Current Outputs → Toggle 点一下最直接。
为什么改了 max_rows 还是只显示一行？检查 ast_node_interactivity
Jupyter 默认只显示 cell 中最后一个表达式的值，比如：
df.head(3) df.shape "done"
默认只输出 "done"。这不是显示限制，是执行模式问题。
必须设成：
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
这样三行都会输出。这个设置和 pd.set_option 是两件事：一个管“输出哪些表达式”，一个管“每个表达式怎么渲染”。漏掉前者，后者再大也只显示最后一行结果。
容易忽略的点：这个配置必须在 cell 里显式运行，或写进 ipython_config.py 的 exec_lines；单纯在 notebook 开头 import pandas 并 set_option 是不够的。
