jupyter notebook 默认只显示每个单元格最后一个绘图结果，因 ipython 限制；解决需配置 ast_node_interactivity="all" 或用 display() 显式输出每张图，plotly 则需 figurewidget 或 make_subplots。
默认情况下，Jupyter Notebook 只显示每个单元格中最后一个 plt.show() 或绘图语句的结果，中间的图表会被丢弃——这不是 bug，是 IPython 的默认执行行为。
为什么 plt.show() 之后还看不到图？
常见原因不是代码写错，而是：
- 没加
%matplotlib inline（或对应后端），导致图像没被嵌入输出区域 - 用了
plt.figure()但没调用plt.show()，或者调用了多次但只生效最后一次 - 在循环里反复调用
plt.plot()+plt.show()，结果只有最后一个图保留（前端只渲染最后一次输出）
让每个 plt.show() 都显示出来
关键不是改 Matplotlib，而是控制 IPython 的输出行为：
- 运行一次这个配置：
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell; InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" - 它会让每个表达式（包括
plt.show()）都触发输出，而不是只输出最后一个 - 注意：这会影响所有输出类型（比如变量、字符串），不单是图；如果只想对图生效，建议改用
display()显式控制
循环中画多个图，但只显示最后一个？
这是最常踩的坑。直接写 for i in range(3): plt.plot([i]); plt.show() 会导致只有第三个图可见。
正确做法是每次绘图后立即输出：
- 用
from IPython.display import display - 把每张图包装成
display(fig)或display(plt.gcf()) - 或者更稳妥：在循环开头加
fig, ax = plt.subplots()，绘图后display(fig)，再plt.close(fig)防止内存堆积
Plotly 图表只显示最后几个？
Plotly 默认复用输出槽位，新图会覆盖旧图。解决方法分场景：
- Jupyter Notebook：用
go.FigureWidget+display(widget)，每个图独占一个输出 slot - 批量对比需求：别循环 display，改用
make_subplots合并到一张图里，性能和可读性都更好 - 导出为 HTML 时要注意：
FigureWidget不会被静态导出捕获，必须用普通go.Figure+fig.show("notebook")
真正容易被忽略的点：显示逻辑其实在前端（Notebook UI）和内核（IPython）两层之间切换，光调 Matplotlib 参数没用；必须配合 display() 或 ast_node_interactivity 才能突破“单单元格单输出”的限制。
