mysql 5.7 及更早版本不支持直接子查询删重，需用多层嵌套子查询加别名（如 as keep）或 left join 自关联；推荐后者，兼容性好且稳定，但务必加联合索引并先 select 验证再分批删除。
用子查询配合 ROW_NUMBER() 标识重复行
直接用 DELETE 加子查询删重复，MySQL 5.7 及更早版本不支持在同一个语句中对目标表进行子查询引用（报错 You can't specify target table 'xxx' for update in FROM clause）。现代写法得靠窗口函数或临时中间结果。PostgreSQL 和 MySQL 8.0+ 支持 ROW_NUMBER()，可先给每组重复数据编号，再删掉编号 > 1 的行。
假设表 users 中 email 字段重复，保留 id 最小的记录：
DELETE FROM users
WHERE id NOT IN (
SELECT min_id FROM (
SELECT MIN(id) AS min_id
FROM users
GROUP BY email
) AS keep
);
这个写法绕开了 MySQL 的限制，本质是把子查询结果包一层别名（AS keep），让优化器认为是“派生表”而非原表引用。
MySQL 5.7 或更低版本必须用多层嵌套子查询
如果直接写 SELECT MIN(id) FROM users GROUP BY email 作为子查询，MySQL 5.7 会报错。必须再套一层：
- 外层子查询不能直接引用原表，所以要先
GROUP BY出保留的id，再从这结果里取值 - 不能用
IN (SELECT ...)直接套，必须加AS xxx别名，哪怕只是AS t - 如果表很大，
IN子查询可能变慢；可改用LEFT JOIN自关联替代（见下一条）
用 LEFT JOIN 自关联比子查询更稳定
对大表或旧版 MySQL，LEFT JOIN 方式更可靠，也更容易理解逻辑：
DELETE u1 FROM users u1 LEFT JOIN users u2 ON u1.email = u2.email AND u1.id > u2.id WHERE u2.id IS NOT NULL;
它表示：对每条记录 u1，找同 email 但 id 更小的另一条 u2；如果找到了（即 u2.id IS NOT NULL），说明 u1 是该组里的“更大者”，应删除。
- 这个写法在所有 MySQL 版本都可用，不依赖窗口函数
- 注意连接条件中的
u1.id > u2.id—— 写反了会删错，或删光 - 务必加索引：
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_email_id (email, id);，否则全表扫描极慢
误删风险高，操作前必须备份或加 LIMIT
删重复不是原子操作，一旦出错很难回滚。生产环境严禁裸跑 DELETE：
- 先用
SELECT模拟要删的行：SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM users GROUP BY email); - 确认无误后，在真实
DELETE后加LIMIT 100分批执行，尤其当预估重复量大时 - 如果表有外键、触发器或正在被应用读写，删之前停写或锁表（
LOCK TABLES users WRITE;），避免中间状态不一致
真正麻烦的从来不是语法，而是删完发现少了一半用户——因为重复判断逻辑漏了 NULL 值，或没考虑大小写敏感的字段比对。
