缺失日期导致窗口计算结果变短或偏移，因窗口函数不自动补行；需先生成完整日期序列再left join补全，并用lag识别断点构造分组键，最后用last_value或max窗口函数向前填充缺失值。
缺失日期导致窗口计算结果变短或偏移
窗口函数不会自动补行，缺一天就少一行参与计算。比如用 AVG() OVER (ORDER BY sale_date ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) 算7日均值，若2024-03-05无数据，那2024-03-06的窗口里只有6个有效值（而非“补0后7个”），结果既不连续也不对齐业务预期。
常见现象：折线图出现断点、移动平均线突然跳变、累计值在月初/月末异常归零。
- 原始数据是分钟级或秒级时间戳？先用
date_trunc('day', created_at)（PostgreSQL）或DATE(created_at)（MySQL）聚合成日粒度再排序 - 同一天有多条记录？必须加二级排序，如
ORDER BY sale_date, id，否则窗口内行序不确定 - 想强制“每天都有值”？得先生成完整日期序列，再和业务表
LEFT JOIN
用 generate_series 或递归 CTE 补全日期序列
PostgreSQL 推荐用 generate_series()，SQL Server/MySQL 8.0+ 用递归 CTE——不是为了炫技，而是避免手动枚举或依赖外部维表。
关键陷阱：生成范围必须覆盖业务最小/最大日期，且不能只靠写死字符串。动态取边界才可靠：
- PostgreSQL 示例：
SELECT d::date FROM generate_series((SELECT MIN(sale_date) FROM sales)::date, (SELECT MAX(sale_date) FROM sales)::date, '1 day') - MySQL 8.0+ 示例中，
WHERE d 必须写在递归体里，否则初始值超限直接返回空 - SQL Server 要加
OPTION (MAXRECURSION 366)，否则默认100层递归撑不住一年数据
PARTITION BY + LAG() 判断断点后再分组计算
单纯补日期解决不了“逻辑断点”问题。比如系统停机3天、节假日无交易、IoT设备掉线——这些不是数据缺失，而是业务意义上的中断。窗口函数仍会把断点后第一行当作前一段的延续。
正确做法是先识别断点，再用分组隔离：
- 用
LAG(sale_date) OVER (ORDER BY sale_date)取上一行日期 - 算差值：
sale_date - LAG(sale_date) OVER (ORDER BY sale_date)（PostgreSQL），结果 > 1 天即为断点 - 构造分组键：
SUM(CASE WHEN days_gap > 1 THEN 1 ELSE 0 END) OVER (ORDER BY sale_date)，同一连续段内该值相同 - 后续所有窗口计算都加
PARTITION BY segment_id，比如SUM(amount) OVER (PARTITION BY segment_id ORDER BY sale_date)
补完日期后，如何填 missing amount 值？
LEFT JOIN 后，缺失日期对应 amount 是 NULL，但业务常要求“沿用上一个有效值”（即 last-value fill），而不是填 0。
COALESCE(amount, 0) 只解决“填零”，不满足向前填充需求。真正要用的是窗口函数：
- PostgreSQL：
LAST_VALUE(amount) IGNORE NULLS OVER (ORDER BY sale_date ROWS UNBOUNDED PRECEDING) - MySQL 8.0+：
COALESCE(amount, LAG(amount) IGNORE NULLS OVER (ORDER BY sale_date))（注意 MySQL 不支持IGNORE NULLS，需嵌套子查询或用变量模拟） - 更通用写法（兼容性高）：
MAX(amount) OVER (ORDER BY sale_date ROWS UNBOUNDED PRECEDING)，前提是 amount 非负且不会重复下降
别忽略时区和类型一致性：如果 sale_date 是 TIMESTAMP WITH TIME ZONE，所有 LAG、ORDER BY、generate_series 都得统一转成同一时区，否则断点判断和排序都会错乱。
