双重检查锁（dcl）必须包含锁外和锁内两次redis.get()调用：第一次在锁外快速返回缓存数据，避免无效加锁；第二次在锁内确认缓存是否已被其他线程写入，防止重复查库。缺一不可，否则退化为普通互斥锁。
双重检查锁（DCL）不是“写个锁就完事”，它必须包含两次 redis.get() 调用 —— 一次在锁外，一次在锁内。漏掉第二次检查，就等于没用 DCL，只是个普通互斥锁。
第一次检查必须在锁外，且不能省略
这是性能分水岭。99% 的请求靠这一步直接返回，根本不会走到加锁逻辑。
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redis.get(key)返回非空，立刻 return，不进锁、不查库 - 如果跳过这步，所有请求都抢锁，锁成了性能瓶颈，反而加剧数据库压力
- 注意：这里不能用
exists替代get，因为要同时判断存在性和获取值，避免二次网络往返
第二次检查必须在 lock.lock() 之后、try 块最开头
这是线程安全的关键。锁刚拿到，不代表缓存一定还是空的 —— 可能前一个线程已写完并释放锁，但当前线程还没执行到查库那步。
Redis Skill - 高性能缓存管理
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Redis 缓存和数据结构管理技能。通过自然语言操作 Redis，支持 String、Hash、List、Set、ZSet、Stream 等数据结构操作。当用户提到 Redis、缓存、消息队列、会话存储时使用此技能。
- 必须再次调用
redis.get(key)，且结果非空时直接 return - 常见错误：把第二次检查写在查库之后，或写成
if (value == null)却没重新赋值，导致永远走查库 - 如果用 Redisson，记得锁 key 和缓存 key 分开，比如缓存 key 是
goods:1001，锁 key 应是lock:goods:1001
锁的释放必须用 finally 块包裹
否则一旦查库抛异常或网络超时，锁会一直占着，后续所有请求被阻塞，形成雪崩式卡死。
- 无论是否查到数据、是否写入缓存，只要进了
lock.lock()，就必须在finally里调lock.unlock() - Redisson 的
RLock支持自动续期，但前提是业务代码别卡死在try块里 —— 比如数据库连接池耗尽、慢 SQL、未设 timeout 的 HTTP 调用 - 本地锁（如
synchronized）无法跨 JVM，只适用于单体应用；分布式场景必须用 Redisson 或自研基于 SETNX 的锁
DCL 看似简单，真正容易出问题的地方不在锁怎么加，而在两次 redis.get() 的时机和语义是否严格满足：第一次筛流量，第二次防重复加载。少一次检查，就退化成“伪 DCL”，热点失效时数据库照样被打穿。
