%load用于将.py文件内容加载到当前cell，适合快速复用；%run直接执行.py文件并保留变量；import则需确保路径正确且配合autoreload实现热更新。
直接用 %load 把 .py 文件内容塞进当前 cell
这是最轻量、最直观的方式，适合快速复用一段已有脚本，比如调试或临时跑通逻辑。
操作很简单：在 notebook 的任意 cell 里写 %load your_script.py，然后按 Shift+Enter 执行。Jupyter 会把文件全文读进来，同时自动把这行命令转成注释（变成 # %load your_script.py），避免重复执行时出错。
- 文件必须在当前工作目录下，或者提供相对/绝对路径，比如
%load ../utils/helper.py - 如果路径含空格或中文，建议改名或用引号包裹（但部分旧版本不支持引号，稳妥起见还是用英文无空格路径）
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%load是 magic 命令，只对单个 cell 生效，不会影响后续 import 行为
用 %run 直接执行 .py 文件，像运行脚本一样
当你想完整跑一遍 .py 文件里的代码（包括变量定义、函数调用、绘图等），而不是把它粘进 cell，%run 更合适。
在 cell 中输入 %run your_script.py 并执行，效果等同于你在终端里敲 python your_script.py —— 它会顺序执行全部语句，并把生成的变量留在当前命名空间里。
- 支持参数传递，例如
%run script.py arg1 arg2，脚本内可通过sys.argv获取 - 不能跨 kernel 持久化：如果重启 kernel，之前
%run加载的变量就没了 - 若脚本里有
exit()或异常未捕获，会导致当前 cell 中断，但 kernel 不一定崩溃
当成模块 import，需要确保 Python 能找到它
这是真正“导入模块”的方式，适用于你写了一组函数/类，想在 notebook 里反复调用，类似标准库用法。
前提是你得让 Python 的 sys.path 包含该 .py 文件所在目录。最常用的是把文件放在和 .ipynb 同一目录下，然后直接 import your_module。
- 如果模块不在同目录，别硬写相对路径 import；先运行
import sys; sys.path.append('/path/to/your/module')，再 import - 注意文件名不能是 Python 关键字（如
class.py）、不能含中划线（my-tool.py会报错，得改成my_tool.py） - 修改了
.py文件后，再次 import 不会自动重载 —— 得配合%reload_ext autoreload和%autoreload 2，否则看到的是旧代码
常见错误：明明文件就在旁边，却提示 “ModuleNotFoundError”
这不是路径写错了，大概率是工作目录没对上。
Jupyter 启动时的当前路径（即 %pwd 输出的路径）才是 Python 查找模块的起点，不是 notebook 文件所在目录。很多人双击 .ipynb 打开，结果 kernel 在用户主目录启动，自然找不到同级的 .py 文件。
- 打开 notebook 前，先用终端 cd 到目标目录，再运行
jupyter notebook - 或者在 notebook 里先执行
%cd /path/to/your/project切换工作目录 - 用
!ls或!dir（Windows）确认当前目录下真有那个 .py 文件 - 别依赖“文件浏览器里看着挨着”，Jupyter 的 file tree 和 kernel 工作目录是两回事
真正卡住人的地方，往往不是语法不会写，而是 %pwd 和 sys.path 对不上，或者改了 .py 文件却忘了 %autoreload。动手前先敲一行 %pwd 看清楚自己在哪，比反复试 import 更省时间。
