indexeddb处理二进制文件流应按需选用arraybuffer或blob：arraybuffer用于字节级预处理（解码、加密等），blob用于封装完整资源（播放、下载）；大文件须分片且类型统一；内存敏感操作应移至web worker。
IndexedDB 处理二进制文件流时，ArrayBuffer 和 Blob 各有定位：ArrayBuffer 适合精细字节操作（如解码、加密、裁剪），Blob 更适合封装完整资源并直接用于播放、下载或上传。高效存取的关键不是“选哪个”，而是“什么时候用哪个”+“怎么避免内存陷阱”。
优先用 ArrayBuffer 做流式预处理，再存入 IndexedDB
如果你需要读取视频帧头、校验图片签名、生成缩略图或加解密，必须先转成 ArrayBuffer —— 因为 Blob 本身不可直接遍历字节。
- 用
file.arrayBuffer()（推荐）或FileReader.readAsArrayBuffer()获取 ArrayBuffer；避免用blob.text()或readAsDataURL()，它们会引入编码开销或体积膨胀 - 处理完后，直接
put({ id, data: buffer, type: file.type, size: buffer.byteLength })存入 objectStore；IndexedDB 会原生克隆 ArrayBuffer，无需额外序列化 - 注意：确保 ArrayBuffer 未被 detach（例如没被
transfer给 Worker 后又试图存入）；若从 Worker 返回，需用postMessage(data, [data.buffer])正确转移所有权
用 Blob 封装结果并持久化，省去拼接逻辑
当处理完成、得到一组 ArrayBuffer 片段，或只需完整保存原始文件时，用 Blob 封装比手动合并 ArrayBuffer 更安全简洁。
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- 写入前：用
new Blob([buffer1, buffer2, ...], {type: "video/mp4"})创建 Blob，再put({ id, blob, name })存入 —— 浏览器内部会优化存储，不复制内存 - 读取后：直接传给
URL.createObjectURL(blob)播放，或fetch(url).then(r => r.blob())发送；不用再转回 ArrayBuffer，除非要二次处理 - 切记调用
URL.revokeObjectURL()在播放结束或页面离开前释放引用，否则 Blob 会持续驻留内存
大文件流式存取必须分片，且分片类型要统一
单个超过 5MB 的 ArrayBuffer 或 Blob 容易阻塞事务、触发内存警告。分片不是可选项，是必选项。
- 分片用
file.slice(start, end)得到子 Blob，再统一转为 ArrayBuffer 存入 chunks store；这样每片都是独立可读的二进制块，便于断点恢复和并发写入 - 不要混用：同一文件的所有分片，要么全用 ArrayBuffer，要么全用 Blob；混合会导致游标遍历时类型不一致，还原逻辑复杂化
- 读取时用 IDBKeyRange + cursor 按 index 升序拉取所有分片，最后
new Blob(chunksArray)一键合成 —— 不用手动concatArrayBuffer，避免创建超大中间数组
内存与性能敏感操作建议移至 Web Worker
arrayBuffer.slice()、TypedArray 遍历、加密计算等操作在主线程执行会卡 UI，尤其对视频或高清图。
- 把文件读取、分片、ArrayBuffer 处理逻辑全部放到 Worker 中；用
postMessage({ chunk, index }, [chunk.buffer])高效传输二进制数据 - Worker 内完成处理后，只把元数据（如 hash、尺寸、分片索引）和 ArrayBuffer 发回主线程写入 IndexedDB
- 主线程专注 UI 和数据库事务，Worker 专注 CPU 密集型二进制操作 —— 这是真正实现“流式”体验的分工基础
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