用dag建模模块依赖，通过kahn算法拓扑排序确定执行顺序，按层级并行初始化，上下文透传promise链，失败时回溯依赖路径。
在复杂应用启动引导阶段，当模块或服务之间存在明确的先后依赖关系（比如 A 必须在 B 之前初始化，B 又依赖 C），用有向无环图（DAG）建模是最自然的方式。Promise 本身不直接支持 DAG 调度，但可以通过拓扑排序 + Promise 链式编排来安全、可预测地执行依赖任务。
把依赖关系转成拓扑序列表
先将所有初始化任务（如 initAuth、loadConfig、connectDB）及其依赖声明为节点和边，例如：
const graph = {
loadConfig: [],
initAuth: ['loadConfig'],
connectDB: ['loadConfig'],
initRouter: ['initAuth', 'connectDB'],
};
然后用 Kahn 算法做拓扑排序，得到一个执行顺序数组（如 ['loadConfig', 'initAuth', 'connectDB', 'initRouter']）。这一步必须在 Promise 执行前完成，确保无环且顺序确定。
按序串行执行，但允许同层并行
拓扑序只保证“层级间”顺序，同一层级（入度归零后同时就绪的任务）可并行启动，提升启动效率。实现时可分组处理：
- 对每个拓扑层级，收集该层所有任务函数
- 用
Promise.all()并行触发本层全部初始化 - 等待本层全部 resolve 后，再进入下一层
这样既守住依赖语义，又不人为串行拖慢启动。
每个任务返回带上下文的 Promise
避免靠全局变量传递结果，让每个初始化函数返回一个包含关键产出的 Promise，例如：
const loadConfig = () => fetch('/config.json').then(r => r.json());
const initAuth = (ctx) => auth.init(ctx.config).then(() => ({ auth: true }));
执行器需把上一层的结果对象（ctx）透传给本层任务，形成链式上下文。可用 reduce 累积上下文：
topoOrder.reduce((ctxP, taskName) =>
ctxP.then(ctx => tasks[taskName](ctx))
, Promise.resolve({}));
失败时提供清晰的依赖路径回溯
DAG 中某节点失败，不能只报“initRouter 失败”，而要指出“initRouter 因 connectDB 拒绝而跳过，connectDB 因 loadConfig 超时而拒绝”。可在每个 Promise catch 中包装原始错误，并追加当前节点和直接前驱节点名：
- 记录每个任务的直接依赖（来自 graph 定义）
- 在 reject 时构造新错误：
new Error(`[${task}] failed; depends on [${deps.join(', ')}]`) - 顶层统一捕获，输出完整失败路径
Java免费学习笔记：立即使用
解锁 Java 大师之旅：从入门到精通的终极指南
