如何在Python项目里通过pytest --durations查看最耗时的测试?

冬明大大_4553

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2026-08-22

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原创

--durations 需指定数量才生效:0表示全部,n表示最慢n个;默认不输出。需 pytest ≥ 6.0,且测试必须实际执行(非跳过/未收集)。可配合 -v、--color=no、--quiet 等提升可读性,setup/teardown 耗时需额外排查。

如何在python项目里通过pytest --durations查看最耗时的测试?

pytest --durations 参数怎么用才生效

直接运行 pytest --durations 不会输出耗时排名,除非你指定数量(比如查最慢的 5 个),否则它默认不显示任何结果。这是很多人跑完命令发现“没反应”的原因。

  • pytest --durations=0:列出所有测试用例及其耗时(按从慢到快排序)
  • pytest --durations=5:只显示最慢的 5 个测试
  • pytest --durations=10 -v:加 -v 可看到完整测试路径和名称,避免只看到缩写

注意:--durations 是 pytest 内置参数,无需额外插件,但要求 pytest ≥ 6.0;旧版本可能只支持 --durations=N 形式,--durations 单独用会报错。

为什么有些测试没出现在 --durations 结果里

常见原因是测试被跳过(@pytest.mark.skip)、未收集(路径不对、文件名不匹配 test_*.py 或 *_test.py),或者根本没执行(比如用了 --lf 只跑上次失败的)。

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  • 确认是否加了 -k 或 -m 过滤条件,导致部分测试被排除
  • 检查是否在 conftest.py 里设置了 pytest_ignore 或自定义收集逻辑
  • 如果测试里用了 time.sleep() 或网络请求但没 mock,耗时可能被归入 setup/teardown 阶段,而 --durations 默认只统计 test 函数本身执行时间

如何让 --durations 显示 setup/teardown 耗时

--durations 默认只统计 test_* 函数体内的执行时间,setup 和 teardown 是分开计时的。想一并查看,得加上 --durations=0 --tb=short 并配合 -v,再手动比对输出里的 setup / teardown 行。

  • 更可靠的方式是用 pytest --durations=0 --verbose,然后 grep 关键字:pytest --durations=0 -v | grep -E "(test_|setup|teardown)"
  • 如果需要精确拆分,建议改用 pytest-benchmark 插件,它能明确区分各阶段耗时,但属于重型方案,日常排查没必要
  • 注意:某些 fixture 的 scope(如 session)只执行一次,其耗时不会重复计入每个 test,--durations 也不会体现

CI 环境下 --durations 输出被截断或不可读

CI 日志常因行宽限制或颜色控制导致 --durations 表格错乱,甚至只显示一行。

  • 加 --color=no 避免 ANSI 转义符干扰解析
  • 用 pytest --durations=10 --quiet 减少冗余输出,聚焦耗时数据
  • 若需存档分析,重定向到文件:pytest --durations=20 -v > durations.log 2>&1
  • GitHub Actions 等平台默认关闭 TTY,--durations 仍可用,但别依赖颜色高亮来定位数据

真正卡住的往往不是命令本身,而是没意识到它只统计“实际执行”的测试——跳过、xfail、中断的都不会上榜,得先确保测试真跑起来了。

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