java表达式溢出静默回绕，发生在运算过程而非赋值时；类型提升不保安全，乘法链须从long起，二分查找需防left+right溢出。
Java 表达式计算中，中间结果溢出是隐蔽但高频的问题——它不报错、不告警，只静默回绕，比如 Integer.MAX_VALUE + 1 变成 Integer.MIN_VALUE。关键在于：**溢出发生在运算过程中，不是在赋值时；类型提升不等于安全，而只是运算规则的起点**。
乘法链必须从 long 开始
Java 按左结合顺序逐项推导类型，整个表达式类型由最左边操作数决定。哪怕结果变量声明为 long，若所有字面量都是 int，中间仍全程用 算，溢出后才转 <code>long，已无意义。
- 错误写法：
long millis = 60 * 24 * 3600 * 1000;→ 实际算出889032704（溢出值） - 正确写法：
long millis = 60L * 24 * 3600 * 1000;或long millis = (long) 60 * 24 * 3600 * 1000; - 同理，计算微秒：
long micros = 24L * 60 * 60 * 1000 * 1000;（而非24 * 60 * 60 * 1000 * 1000L，位置错就无效）
外部输入参与运算前先升为 long
用户传入的 int 值（如分页 offset、持续分钟数、时间差）看似安全，但一旦数值变大，offset * pageSize 或 minutes * 60 * 1000 就可能在中间阶段溢出。
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- 别写：
new Date(now + lastTime * 60 * 1000) - 改写为：
new Date(now + (long) lastTime * 60 * 1000)或更优：TimeUnit.MINUTES.toMillis(lastTime) - 根本解法：接口参数直接定义为
long lastTime，从源头切断int参与数学运算
用 Math.exact 系列主动捕获溢出
不是所有场景都适合无脑升 long。当业务逻辑要求“溢出即失败”（如金额扣减、库存校验），应显式检查而非依赖静默环绕。
-
Math.addExact(a, b)、Math.multiplyExact(a, b)、Math.toIntExact(longValue) - 溢出时抛
ArithmeticException，异常信息明确含 integer overflow，日志可直接定位 - 性能接近原生运算，JIT 有专门优化，不必担心开销
警惕隐性溢出点：索引、时间差、二分查找
溢出不只出现在大数相乘，这些地方常被忽略：
for (int i = start; i ：若 <code>end == Integer.MAX_VALUE且step > 0，i加到最后会回绕成负数，导致死循环-
int diff = (int) (endTime - startTime)：两个long时间戳相减可能超int范围，强制截断丢精度 → 改用long diff = endTime - startTime; - 二分查找中
int mid = (left + right) / 2：当left和right都接近MAX_VALUE时，left + right溢出 → 改为int mid = left + (right - left) / 2
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