并发超限会导致小程序上传任务静默丢弃，必须通过队列+并发控制（如max_concurrency=3）实现稳定上传，关键在于绑定原始索引、在complete中递归调度、手动管理中断与重试。
uni.uploadFile并发数超限会直接丢任务
小程序端（尤其是微信）对活跃的 uploadTask 有硬性限制，通常为 3–5 个。超出后新调用的 uni.uploadFile 不会报错，也不会触发 success 或 fail，而是静默排队甚至被丢弃——你看到的“卡在 0%”或“部分图片没回调”，基本就是这个原因。
App 端虽无明确上限，但并发太多会吃光内存、触发系统限流；H5 端则受限于浏览器并发连接数（一般 6–8 个）。所以「排队等待」不是可选项，是必须做的兜底控制。
用队列 + 并发数控制实现稳定上传
核心思路：维护一个待上传队列，只允许最多 N 个任务同时运行，每完成一个就从队列取下一个补位。不能靠 Promise.all，它会一次性发起全部请求，等于没控。
- 定义最大并发数，比如
const MAX_CONCURRENCY = 3 - 用数组存所有待上传路径：
this.pendingList = [...this.filePaths] - 写一个递归启动函数，每次只启动不超过
MAX_CONCURRENCY个任务，并在每个任务的complete回调里触发下一轮调度 - 别用
for...of+await顺序执行——太慢；也别用Promise.all——压根不排队
示例关键逻辑：
startUploadQueue() {
const MAX_CONCURRENCY = 3;
let running = 0;
const uploadNext = () => {
if (this.pendingList.length === 0 && running === 0) return;
while (running 0) {
const filePath = this.pendingList.shift();
running++;
uni.uploadFile({
url: 'https://api.example.com/upload',
filePath,
name: 'file',
success: (res) => {
// 处理单张成功
},
fail: (err) => {
// 记录失败，可重试或跳过
},
complete: () => {
running--;
uploadNext(); // 触发下一轮
}
});
}
};
uploadNext();
}
队列中断和重试必须手动接管
原生 uni.uploadFile 没有暂停/取消能力，所谓「中断」只能是：不再往队列塞新任务 + 等正在跑的任务自然结束。如果用户点了取消，你需要：
- 清空
pendingList，防止后续补位 - 对已发出但未完成的任务，无法 abort，只能等它自己结束或超时
- 想支持真正取消，得用
uni.uploadFile返回的task对象调abort()，但注意：iOS 小程序不支持该方法，调了也没反应 - 重试建议放在
fail里做有限次数重试（如 2 次），并把失败项重新 unshift 回pendingList开头，避免顺序乱掉
进度更新容易错位，必须绑定原始索引
队列模式下，上传顺序 ≠ 原始选择顺序，而 UI 层需要按用户选图顺序显示进度。最稳妥做法是：在入队时就给每个任务打上原始序号，而不是靠回调时机推断。
错误写法：results[i] = res —— i 是队列位置，不是原始位置
正确写法：入队时带上下标
const taskItem = {
filePath: filePath,
index: originalIndex // 来自 chooseImage 的 tempFilePaths 下标
};
this.pendingList.push(taskItem);
// 在 success/fail 中用 taskItem.index 更新对应 UI 进度条
否则 iOS 和 Android 因底层调度差异，极大概率出现进度条“跳着走”或最终结果顺序错乱。
队列逻辑看着简单，但真正稳住的关键点不在“怎么排”，而在“怎么记原始位置”和“怎么收尾”。漏掉索引绑定或忽略complete 里的递归触发，上传就会变成不可预测的随机行为。
