not in遇到null会失效，导致结果为空而非排除部分行；not exists无此问题，且支持索引、语义清晰、高并发下更可靠。
NOT IN遇到NULL就失效，这是最致命的坑
只要子查询返回的任意一行中，被比较的字段是NULL，整个NOT IN条件就会变成UNKNOWN，进而被WHERE过滤掉——结果集直接为空，而不是“排除某些行”。这不是性能问题，是逻辑错误。
比如：SELECT * FROM t1 WHERE c2 NOT IN (SELECT c2 FROM t2)，而t2.c2里有一条NULL，哪怕t1里有1000行匹配不上，也一条不返回。
- 这个行为符合SQL三值逻辑（TRUE/FALSE/UNKNOWN），但业务上几乎没人期待“全删”或“全不删”
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NOT EXISTS完全绕过这个问题：它只关心“是否存在匹配行”，NULL参与关联时不影响判断逻辑 - 即使表结构定义了
NOT NULL约束，也不能保证数据绝对没NULL——ETL异常、历史脏数据、空字符串转义失败都可能引入
NOT EXISTS能用索引，NOT IN经常扫全表
NOT IN通常迫使数据库先执行子查询、物化结果集，再逐行比对；而NOT EXISTS天然支持关联执行，优化器大概率转成Anti Join，并利用内表上的索引快速定位。
典型表现：
- 如果
task_msg_contract.contract_id有索引，NOT EXISTS (SELECT 1 FROM task_msg_contract WHERE t.id = contract_id)能走索引查找 - 同场景下
NOT IN (SELECT contract_id FROM task_msg_contract)往往触发t表和task_msg_contract表的双重全表扫描 - 尤其当子查询表很大、主表很小（如查单条记录是否孤立）时，
NOT EXISTS性能优势更明显
NOT EXISTS语义清晰，NOT IN容易写错关联条件
NOT IN写法隐含“值集合对比”，你得自己确保子查询字段和外层字段类型一致、无歧义；NOT EXISTS强制你显式写出关联条件，反而降低了出错概率。
常见误写：
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WHERE id NOT IN (SELECT user_id FROM logs)—— 如果logs.user_id是VARCHAR而id是INT，可能因隐式转换失败或慢 -
WHERE id NOT IN (SELECT id FROM other_table WHERE status = 'active')—— 忘加WHERE条件导致子查询范围过大 -
NOT EXISTS必须写WHERE outer.id = inner.id，天然绑定上下文，少漏条件
高并发下NOT IN结果不可靠
子查询和主查询不是原子执行的。NOT IN先跑完子查询拿到快照，主查询再比对；中间若有数据变更（如新插入一行匹配记录），就会产生“条件漂移”。
例如删除未付款订单：DELETE FROM orders WHERE order_id NOT IN (SELECT order_id FROM payments)
- 子查询执行时，某笔订单刚完成支付但事务未提交 → 子查询没看到它
- 主查询执行时，该订单已提交 →
order_id不在子查询结果里 → 被误删 -
NOT EXISTS每次判断都实时关联，只要事务隔离级别合理（如READ COMMITTED），就能反映最新一致状态
真正要注意的不是“哪个更快”，而是“哪个不会在某个凌晨把线上用户全删掉”。NOT EXISTS的NULL安全性、索引友好性、关联明确性，让它成为默认选择；只有当你100%确认子查询字段绝无NULL、且数据量极小、又懒得写关联条件时，NOT IN才勉强站得住脚。
