必须使用2026年3月升级版切问学术，勾选本地资源与api权限后，在实验工作台输入自然语言研究问题，点击【生成实验方案】获得结构化流程图，再依需选择一键全自动、分步手动或混合执行模式，最终导出pdf报告并同步至zotero。
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启用全自动实验设计与执行功能
要在切问学术中让AI自动完成从问题建模到实验输出的全流程，必须先确认你使用的是2026年3月升级后的正式版本，该版本已内置“全自动实验设计与执行”模块，旧版不支持此能力。
打开 https://qiewenpaper.com/ → 登录账号 → 点击顶部导航栏【实验】按钮 → 进入实验工作台界面。
首次进入时系统会弹出权限提示，勾选【允许调用本地计算资源与外部API】并点击确认；【未勾选此项将无法触发任何自动实验流程】。
输入研究问题并启动AI实验规划
在实验工作台中央的文本框中，用自然语言描述你的科研目标，例如：“基于单细胞RNA-seq数据识别肝癌早期特异性标志物，要求兼容10x Genomics平台原始数据，输出差异基因列表、GO富集结果及可验证的候选靶点。”
不要写成代码或技术参数堆砌，AI依赖语义理解生成实验路径；若输入“用Seurat做聚类分析”，系统将无法判断数据来源、质量控制标准和生物学验证需求。
点击【生成实验方案】按钮，AI将在5–12秒内返回结构化流程图，包含数据预处理→特征筛选→模型构建→结果解释四个主阶段，每个阶段附带方法依据（如引用Nature Methods 2025综述）和可替换算法选项。
执行实验：三种运行模式任选
方法一：一键全自动执行（推荐新手）
点击流程图右上角【全部运行】→ 系统自动下载所需工具包（如Scanpy、DESeq2）、校验环境依赖、上传示例数据模板 → 开始执行。中间无须人工干预，耗时取决于任务复杂度（典型转录组分析约4–9分钟）。
方法二：分步手动确认执行（适合需强控节点的研究者）
在流程图各阶段右侧点击【执行此步】→ 每步完成后弹出结果摘要与可视化预览 → 你可点击【通过】进入下一步，或【修改参数】调整随机种子、显著性阈值等关键变量 → 所有修改实时存入实验日志。
方法三：混合执行（适配已有本地流程）
点击【导出为Python脚本】→ 获取含详细注释的可运行代码（含conda环境配置命令）→ 在本地Jupyter或VS Code中执行 → 完成后将output文件夹拖回切问学术界面 → 点击【导入结果】，AI自动补全后续分析（如机制解读、文献比对、图表重绘）。
注意：选择方法三时，【必须保留原始输出文件名格式，否则AI无法识别数据结构】。
查看与导出实验结果
执行完毕后，左侧边栏自动展开【结果概览】，显示实验ID、运行时间戳、关键指标（如AUC值、富集FDR、可复现性评分）。
点击任意子模块（如“差异基因”）即可查看交互式火山图、热图、通路网络图；所有图表支持右键导出SVG/PNG，双击可放大细节。
点击【生成实验报告】按钮，AI即时生成符合ACS/IEEE模板的PDF文档，含方法学描述、结果陈述、局限性说明及三条延伸研究建议；报告底部嵌入可点击的DOI链接，指向本次实验完整元数据存档页。
点击【同步至Zotero】，题录+PDF报告+原始数据哈希值打包导入，Zotero条目自动标记为“AI-Executed Experiment”。
