求职意向需主动输入并锁定，否则ai默认填充泛岗位导致错配；第一步明确岗位+行业+城市；第二步三轮追问须精准填写；第三步生成后核验并手动锁定意向。
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UP简历对话生成简历时，求职意向不是自动生成的，必须由你主动输入并确认，否则AI会按默认泛岗位（如“行政助理”“文员”）填充，导致生成的简历与真实目标严重脱节——比如你想投网络安全渗透测试岗，系统却生成一份强调Excel和会议纪要的行政岗简历。
第一步：在对话开头明确说出你的求职目标
打开UP简历App或网页端，进入“AI生成简历”流程后，不要直接点击“开始生成”，先在对话框里【用一句话写清岗位+行业+城市，例如：“应聘深圳人工智能公司的初级Python开发工程师”】。这一步决定AI提取关键词的方向，漏掉城市或行业，后续生成的项目描述、技能排序、公司匹配都会跑偏。
AI不识别模糊表达，不能说“想做技术类工作”或“对互联网感兴趣”。它只抓取具体名词和限定词，比如“深圳”“Python”“初级”“开发工程师”会被标记为高权重字段，“人工智能公司”则影响项目案例推荐倾向。
第二步：在AI追问时精准补充关键字段
UP简历AI生成过程中会分三轮追问：岗位细节、经验匹配、偏好倾向。每轮必须按需填写，不可跳过或填“无”。
岗位细节轮：填写“是否接受实习/远程/外包”，选错会导致AI在技能栏强行加入“Office熟练”“沟通能力强”等通用话术，挤占真正的技术关键词位置。
经验匹配轮：如实填写“最近一份工作是否涉及Python开发”，若填“否”但实际有自学项目，AI会降权处理所有代码类内容——【务必把GitHub链接、CTF靶场通关记录、本地部署的Flask小项目作为“工作经验”粘贴进去】。
偏好倾向轮：勾选“重视技术成长”“倾向技术驱动型团队”，AI将自动弱化“稳定性”“加班少”等非技术岗高频词，强化“参与开源”“持续学习”“漏洞复现”等安全/开发向表述。
第三步：生成后立即核验并手动锁定意向
AI生成初稿后，页面右侧会出现“求职意向卡片”，显示当前生效的岗位名称、城市、经验年限、核心技能标签。点击卡片右上角铅笔图标进入编辑。
检查三项硬指标：岗位名称是否精确到二级类目（如不能只写“安全工程师”，必须是“Web渗透测试工程师”或“SOC分析员”）；城市是否具体到市辖区（如“南山区”而非“深圳”）；技能标签是否含3个以上岗位JD高频词（参考BOSS直聘该岗位近30天出现频次最高的词）。
确认无误后，点击“设为默认意向”，此时左上角状态栏会显示“已锁定｜不可被AI覆盖”。这一步不做，下次用“优化简历”功能时，AI可能重置为你第一次对话的模糊表述。
