Loomy如何根据内容整理文件资料

雨强酱_5586

雨强酱_5586

2026-08-20

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原创

loomy可在本地语义理解文件内容并自动分类pdf、word、图片等,无需上传数据;授权目录后构建索引,按“报告”“合同”等语义分组,支持拖拽调整、样本标注优化,并可通过ctrl+space语义搜索。

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loomy如何根据内容整理文件资料

你想让Loomy自动把杂乱的下载文件夹、文档目录里上百个PDF、Word、图片按真实内容归类,而不是只看文件名或后缀——它确实能办到,而且全程在本地完成,不上传任何数据。

授权资料库并启动语义扫描

打开Loomy主界面,点击左下角「资料库」→「授权并选择目录」→在系统弹窗中勾选你希望AI“读懂”的文件夹(如「下载」「文档」「图片」)→确认授权。

【必须手动勾选,不授权则不扫描,不索引,不读取】 这一步是安全前提,Loomy不会主动访问未授权路径,哪怕你把它装在C盘根目录,它也看不到D:\Projects里的一个字节。

授权后,右上角会出现“正在构建索引”提示,首次扫描耗时取决于文件数量和大小。1000个以内文档通常3~8分钟;含大量高清图或扫描版PDF时,可能需15分钟以上。后台运行,不影响你继续使用电脑。

查看自动分类结果

索引完成后,切换到资料库的「文档」标签页,你会看到文件已自动分组为:数据、课件、论文、表单、报告、合同、笔记等类别。

这些分组不是靠文件名关键词匹配(比如“合同”二字就进合同组),而是基于全文语义理解——一份名为《Q3销售复盘_v2_final》的Excel,若正文含大量指标对比与达成率分析,会被归入「报告」;而一份命名为《用户协议_2024》但实际内容为隐私政策条款的PDF,则进入「合同」组。

Loomy
Loomy

一款AI工具,主要用于科大讯飞发布的桌面级 AI 助理,比 OpenClaw 更易用、更安全!,适合需要提升相关任务效率的用户。

下载

点击任一分组,右侧直接显示该类下所有文件缩略图+标题+来源路径,支持双击打开原文。

调整分类逻辑(可选)

方法一:拖拽重分类
发现某份「产品需求PRD」被误分到「数据」组?直接用鼠标把它拖进「报告」或「需求文档」组(后者需先在顶部菜单点「新建分组」)。

方法二:标记样本训练
在资料库右上角点击「管理」→「标注样本」→选中3~5个你确认属于同一语义类别的文件(例如全是技术方案文档)→点击「设为【技术方案】类样本」→系统会在后续增量索引中强化该语义特征。

注意:标注样本仅影响后续新增文件的分类,已有文件不会自动重排。如需全量重分类,需先移除当前授权目录,再重新添加并触发完整重建。

用自然语言搜内容,不止搜文件名

按下快捷键 Ctrl + Space 呼出Loomy搜索弹框→输入:“找一下上周会议提到的服务器扩容成本测算”→回车。

Loomy会立刻在已索引范围内检索语义匹配内容:可能命中一份未命名的Excel截图(OCR识别出“扩容”“¥128,000”“2026-08-12”)、一份会议纪要PDF中的段落、甚至某PPT备注页里的手写批注文字。

这步不依赖文件名是否含“服务器”或“成本”,只要内容里真实出现相关表述且上下文合理,就能召回。搜索结果按语义相关性排序,顶部即最可能目标。

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