闭包为缓存函数提供私有、独立、持久且外部不可篡改的缓存空间;使用map支持任意类型键,避免字符串化冲突;仅缓存纯函数;高频场景需lru等容量控制。

闭包在缓存函数中起的是“私有记忆体”作用:它让每次调用生成的函数都自带一份独立、持久、外部不可篡改的缓存空间,从而跳过重复计算。
闭包提供隔离且持久的缓存容器
外层函数定义缓存(如 Map 或普通对象),内层返回函数通过作用域链持续访问它。这个缓存不会随函数调用结束而销毁,也不会被其他实例干扰。
- 每次调用
memoize(fn)都新建一个闭包环境,对应一份独立缓存 —— 多个 memoized 函数互不影响 - 缓存变量声明在闭包内,外部无法直接读写,避免意外覆盖或误清空
- 相比全局变量或模块级缓存,闭包方案天然支持多实例、按需隔离
用 Map 而不是普通对象作缓存键
参数类型多样时,普通对象的键会强制转为字符串,导致 {a:1} 和 [1,2] 全变成 "[object Object]" 或 "1,2",引发冲突或漏命中。
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- Map 支持任意类型作 key:数组、对象、NaN、函数甚至 Symbol 都能精准区分
- 多参数可直接用
args数组当 key:cache.has(args),无需拼接或序列化 - 若必须用字符串键(比如兼容旧环境),只对纯参数(数字/字符串/布尔)用
args.join('_'),更轻量、无副作用
只对纯函数缓存,否则结果不可信
缓存生效的前提是:相同输入 ⇒ 恒定输出。一旦函数内部读取时间、发起请求、修改外部状态,缓存就会掩盖逻辑错误。
- 禁止缓存含
Date.now()、Math.random()、fetch()、localStorage.getItem()的函数 - 避免缓存操作 DOM、修改全局数组、触发事件的函数 —— 第二次调用可能“静默失败”
- 递归类函数(如斐波那契)非常适合缓存,前提是函数体完全由参数决定,无外部依赖
高频场景必须加容量控制
滚动、鼠标移动、Canvas 渲染等每秒触发数十次的操作,若不限制缓存数量,Map 会持续膨胀,拖慢 GC,最终引发内存抖动。
- 手动实现 LRU:设定上限(如 100 条),每次
set前检查cache.size,超限则删除最早 entry(可用cache.keys().next().value获取首个 key) - 直接使用
lru-cache库,它已内置max、ttl、dispose回调等能力,省去边界处理成本 - 对固定组合参数(如
width × scale),可在参数变化时主动清空整个缓存,比逐条淘汰更高效
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