应优先使用structuredclone()实现测试数据深拷贝，它支持现代环境并正确处理date、regexp、map等类型及循环引用；旧环境或复杂数据用_.clonedeep()；手写递归用于精准控制；禁用json.parse(json.stringify())。
在自动化测试脚本中，为每个测试用例提供独立的数据环境，核心是确保测试间零干扰——改了副本，绝不影响原始测试数据或其它用例的副本。深拷贝就是实现这层隔离的关键操作，但选错方法会导致隐性失败：比如日期变字符串、正则失效、循环引用报错，甚至不同用例意外共享了同一个 Map 实例。
优先用 structuredClone() 处理多数现代测试环境
Chrome 98+、Firefox 94+、Safari 15.4+ 和 Node.js 18.15+/20.6+ 均稳定支持 structuredClone()，它能正确复制 Date、RegExp、Map、Set、ArrayBuffer 等常见测试数据类型，且自动处理循环引用，无需额外逻辑：
- 测试前直接调用
const testData = structuredClone(originalFixture); - 适合含时间戳、配置对象、模拟响应体（如 API 返回的嵌套 JSON + Date 字段）等典型测试数据
- 注意避开函数、Symbol、undefined —— 测试数据本身通常不含这些，若需存桩函数，应单独注入而非深拷贝
用 Lodash 的 _.cloneDeep() 应对复杂数据和旧环境兼容
当测试需运行在 Node.js 16 或旧版浏览器（如 Electron 旧内核），或数据中混有不可枚举属性、自定义类实例、getter/setter 时，_.cloneDeep() 更稳妥：
- 它能保留原型链信息（对继承自特定基类的 mock 对象有用）
- 支持 Symbol 作为 key（如某些库用 Symbol 存元数据）
- 对函数默认跳过（符合测试数据惯例），也可通过定制化 replacer 处理特殊逻辑
- 安装轻量：仅需
npm install lodash.clonedeep，按需引入避免打包体积膨胀
手写递归深拷贝用于精准控制与调试
当需要明确知道哪些字段被忽略、哪些类型被转换（例如统一将 Date 转为固定字符串便于快照比对），或排查深拷贝异常时，可封装一个最小可用版本：
- 用 WeakMap 缓存已遍历对象，彻底防止循环引用栈溢出
- 显式处理 Date、RegExp、Map、Set：分别用
new Date()、new RegExp()、new Map([...map])等重建 - 跳过函数和 undefined（测试数据中极少需要拷贝函数）
- 不复制原型和不可枚举属性——这对测试隔离是优点，避免污染 mock 行为
避免 JSON.parse(JSON.stringify()) 在测试中使用
尽管写法简洁，但它在测试场景下风险集中：
- Date 变成 ISO 字符串，后续
testData.date.getTime()报错 - Map/Set 变成空对象
{}，断言testData.map.size崩溃 - NaN 变成 null，Infinity 变成 null，导致数值断言静默失败
- 循环引用直接中断整个测试套件（如 mock 的响应对象里引用了 request 对象）
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