要让liblibai生成图放大至2k/4k仍清晰，须构建完整高清链路：一选nanobanana pro模型并加载权重1.0的“超清微距”lora；二用三段式提示词分层描述近中远景，括号锁死关键纵深元素，负向排除uniform lighting等模糊源；三设采样步数38、cfg 6.9、重绘幅度0.65，启用2倍超分+锐化，禁用hires fix，分辨率用整数比；四上传≥512×512清晰参考图，预览稳定后再生成；五后期用flux或supir工作流精准放大。
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你在LiblibAI里生成的图放大到2K或4K后边缘发虚、皮肤糊成一片、文字细节丢失，问题不在模型能力上限，而在于没构建从模型选择、提示词分层、参数协同到后处理的完整高清链路。
选对高细节适配模型
模型底层决定图像细节天花板。NanoBanana Pro（全能图片模型V2）对皮肤纹理、织物经纬、金属微反光等高频信息建模更扎实，比通用SD模型多出约37%的像素级细节还原能力。
在「图片生成」界面的模型下拉框中，必须手动切换至NanoBanana Pro；若未显示该选项，请先点击右上角「刷新模型列表」按钮同步云端最新版本。
加载“超清微距”LoRA时，需确认其权重设为【1.0】——权重高于1.1会导致边缘过锐产生白边伪影。
用三段式提示词锚定细节层级
AI不是靠分辨率数字堆细节，而是靠提示词物理逻辑触发分层渲染。模糊常源于近中远景混为一谈，必须用语言强制分区。
方法一：按空间距离分层描述
开头写明“近景陶罐表面有手作拉坯纹路与茶渍渗透痕迹，中景竹席经纬线清晰但边缘微卷，远景粉墙布满雨痕与石灰剥落斑点”。AI对“渗透”“微卷”“剥落”这类物理衰减动词响应极强，会自动压低远景锐度、强化近景肌理。
方法二：用括号语法锁死关键符号
对决定画面纵深逻辑的元素加双层括号，例如“((青瓦屋檐投在白墙上的锯齿形阴影))、((宣纸灯笼透出的暖黄光晕，边缘轻微衍射))”。单括号无效，AI仍可能替换成玻璃或LED灯带。
方法三：负向排除模糊源
在负向提示词框中必须包含“(uniform lighting:1.4)、blurry、out of focus、jpeg artifacts、lowres”，其中uniform lighting是层次感杀手，不强制压制所有阴影都会被抹平。
设置高清生成核心参数
第一步：将采样步数设为38→CFG Scale设为6.9→重绘幅度(Denoising Strength)设为0.65（仅图生图模式启用）。
第二步：启用“2倍超分+锐化”，禁用HiRes Fix——后者在LiblibAI当前版本中易引发结构漂移，尤其对人脸和文字区域。
第三步：分辨率必须用整数比，例如1200×1500（4:5）、3840×2160（16:9），避免填1200×1499这类非标准值，否则系统会静默截断并导致边缘模糊。
启用ComfyUI高清修复工作流
普通网页端生成无法实现真正高清放大，必须跳转至ComfyUI节点环境执行结构重建。
① 在LiblibAI官网首页搜索栏输入“Flux完美高清放大V2”或“SUPIR超级高清放大修复”，点击带“在线运行”标识的工作流卡片。
② 点击右上角【在ComfyUI中运行】蓝色按钮，等待界面加载完成，确认左上角显示“ComfyUI v1.12+”字样。
③ 找到标有“Load Image”或中文“加载图像”的矩形节点，点击其内部“choose file to upload”按钮，上传PNG或高质量JPEG源图——【避开WebP、BMP及尺寸>2048×2048的图，否则易触发内存溢出报错】。
④ 定位“KSampler”或“基础调度器”节点，展开参数栏，将Denoise值设为：人像类填0.23，风景/产品图填0.28–0.32。填0.4及以上会导致五官错位、建筑边缘发虚。
导出无水印高清PNG
方法一：在ComfyUI节点界面，找到标有“Save Image”或“保存图像”的节点，双击打开参数面板→将“filename_prefix”改为有意义的名称（如“product_shot_v2”）→确保“format”下拉菜单选PNG→取消勾选“添加水印”选项。
方法二：若使用网页端生成页导出，返回作品预览页→点击右上角【导出】→选择【导出为.lbb项目文件】。
