java中无法直接通过preparedstatement执行load data infile，必须用statement并启用allowloadlocalinfile=true连接参数，且服务端需开启local_infile、用户需有file权限；文件路径须为客户端绝对路径，编码需匹配utf-8，推荐配合事务控制与索引禁用提升千万级导入性能。
Java 中无法直接通过 JDBC 的 PreparedStatement 执行 LOAD DATA INFILE，因为该语句属于 MySQL 服务端特有语法，且 JDBC 驱动默认禁用（出于安全考虑）。但可通过绕过 JDBC 标准执行路径、启用特定连接参数并调用 MySQL 原生命令的方式实现——核心在于：**让 MySQL 服务端直接读取服务端本地文件，或使用 `LOCAL INFILE` 模式读取客户端文件，并在 JDBC 连接中显式授权**。
前提条件：MySQL 服务端配置与权限开通
这是最关键的一步，缺一不可：
-
服务端需开启
local_infile：在 MySQL 配置文件（my.cnf或my.ini）的[mysqld]和[client]段均添加local_infile=ON，然后重启 MySQL； -
JDBC 连接必须显式启用
allowLoadLocalInfile=true，例如：jdbc:mysql://localhost:3306/db?useSSL=false&allowLoadLocalInfile=true； -
对应数据库用户需拥有
FILE权限（注意不是普通 DML 权限），执行：GRANT FILE ON *.* TO 'your_user'@'%'; FLUSH PRIVILEGES;； - 若使用
LOAD DATA INFILE（无 LOCAL），文件必须位于 MySQL 服务端机器上，且 MySQL 进程有读取权限；
若使用LOAD DATA LOCAL INFILE，文件在 Java 应用所在机器（客户端），更常用也更灵活。
Java 中执行 LOAD DATA LOCAL INFILE 的正确写法
不能用 PreparedStatement，必须用 Statement，且 SQL 字符串需完整拼写（字段名、分隔符、忽略首行等按需设置）：
String sql = "LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/data.csv' "
+ "INTO TABLE user_info "
+ "FIELDS TERMINATED BY ',' "
+ "OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' "
+ "LINES TERMINATED BY '\n' "
+ "IGNORE 1 ROWS "
+ "(id, name, email, created_time)";
try (Statement stmt = connection.createStatement()) {
int affected = stmt.executeUpdate(sql); // 返回实际导入行数
System.out.println("导入完成，影响 " + affected + " 行");
}
⚠️ 注意：路径必须是 Java 进程可访问的绝对路径（Windows 用双反斜杠或正斜杠均可，如 C:/data/user.csv）；CSV 文件编码需与数据库表字符集一致（建议 UTF-8 并在连接参数中指定 characterEncoding=utf8）。
千万级数据入库的实用优化技巧
-
关闭自动提交 + 手动事务控制：虽然
LOAD DATA本身是原子操作，但若需与其他操作一起事务化，可在执行前connection.setAutoCommit(false)，成功后commit()； -
预处理 CSV 文件：确保无非法换行、多余引号、NULL 值格式统一（如用
N表示 NULL，配合SET col_name = NULLIF(@col_name, '\N')）； -
临时禁用索引和外键（仅限离线导入场景）：
ALTER TABLE user_info DISABLE KEYS;→ 执行 LOAD →ALTER TABLE user_info ENABLE KEYS;；
外键检查可临时关闭：SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;； -
分批次拆分大文件：单个超大 CSV（如 5GB）易触发内存或超时，建议按 500 万行/文件切分，Java 中循环调用
LOAD DATA LOCAL INFILE； -
JDBC 连接参数追加优化项：
rewriteBatchedStatements=true&useServerPrepStmts=false&cachePrepStmts=true对此场景作用有限，但socketTimeout=0（禁用超时）可避免大文件传输中断。
替代方案对比：什么时候不该用 LOAD DATA？
如果无法满足上述安全配置（如云数据库 RDS 默认禁用 local_infile，且不开放 FILE 权限），则应转向其他高性能批量方式：
-
MyBatis Batch Insert：配合
ExecutorType.BATCH+addBatch()/executeBatch()，每 1 万条 commit 一次； -
JDBC Batch + rewriteBatchedStatements：开启 MySQL 驱动批处理重写，将多条 INSERT 合并为
INSERT INTO ... VALUES (),(),()； - 使用 DataX / SeaTunnel 等专用同步工具：适合跨异构源、调度稳定、监控完善的生产环境。
不复杂但容易忽略。关键不在 Java 写法多巧妙，而在于 MySQL 侧是否真正放行、文件路径是否可达、数据格式是否干净。
Java免费学习笔记：立即使用
解锁 Java 大师之旅：从入门到精通的终极指南
