用超级简历wondercv写项目经历需先手动填写基础信息和原始描述，再用ai精准优化动词、量化结果并匹配岗位关键词，ai不生成内容也不校验数据真实性。
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用超级简历WonderCV写项目经历时，AI不会自动帮你生成真实、有说服力的项目内容，必须先手动输入基础信息，再用AI功能针对性润色动词、量化结果、匹配岗位关键词。
先手动填入原始项目信息
打开WonderCV编辑页→点击「项目经历」模块→点「+新增项目」→在「项目名称」「时间」「角色」三栏中如实填写，比如「用户行为分析系统开发｜2023.03–2023.09｜后端开发实习生」。
在「项目描述」文本框里，用最直白的语言写3～5行原始内容：做了什么、用了什么技术、解决了什么问题。这一步不能跳过或留空，【AI优化的前提是已有可读的中文草稿，空着直接点“智能优化”只会返回通用套话】。
用AI按钮精准优化每一段落
把光标定位到某一段项目描述文字末尾→点击右侧出现的「✨AI优化」小图标→选择「增强专业性」或「突出结果导向」（别选「全部重写」）。
AI会就地替换当前段落，把“参与接口开发”改成“独立设计并实现3类RESTful API，支撑日均20万次调用”，但不会改动你写的项目时间、角色等结构字段。
如果AI生成的句子出现“显著提升”“极大优化”这类无数据支撑的虚词，立刻手动删掉，补上具体数字——WonderCV的AI不校验数据真实性，【所有量化结果必须来自你实际工作记录，AI不会帮你编造】。
按岗位JD调整动词和关键词
方法一：复制目标岗位招聘描述中的5个核心动词（如“搭建”“主导”“落地”“重构”“驱动”）→回到项目描述中，把“做了”“负责”“协助”等弱动词一对一替换成这些词。
方法二：在WonderCV右上角点「求职分析」→粘贴JD文本→点击「提取关键词」→页面下方会列出「高频技能词」「业务场景词」→把这些词自然嵌入项目描述第二句或第三句，例如原句“用Python写脚本”，改为“用Python搭建自动化数据清洗流水线（匹配JD中‘数据 pipeline’关键词）”。
这一步做完，项目经历就能同时通过HR快速扫描和ATS系统关键词识别。
