extract函数支持提取year、month、day、hour、minute、second等标准字段，部分数据库还支持quarter、week、dow、doy等；返回double precision数值，需显式转换类型；严格要求字段名全大写（postgresql）、源值必须为时间类型而非字符串，并受时区影响。
EXTRACT 能提取哪些日期部分？
SQL 的 EXTRACT 函数支持从 TIMESTAMP、DATE 或带时区的时间值中取出指定字段，常见可提取项包括：YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND，部分数据库还支持 QUARTER、WEEK、DOW（周几）等。
注意：EXTRACT 返回的是整数，不是字符串；不同数据库对字段名大小写敏感性不一（PostgreSQL 严格区分，MySQL 和 SQLite 不区分，但推荐全大写以保兼容）。
PostgreSQL / Oracle / Standard SQL 中的写法
标准语法统一为：EXTRACT(field FROM source)，其中 field 是要提取的单位，source 是时间表达式。
例如从订单时间取年月日：
SELECT EXTRACT(YEAR FROM order_time) AS y, EXTRACT(MONTH FROM order_time) AS m, EXTRACT(DAY FROM order_time) AS d FROM orders;
常见错误：
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EXTRACT(YEAR FROM '2023-05-12')在 PostgreSQL 中会报错，因为字符串需先转为DATE或TIMESTAMP，应写成EXTRACT(YEAR FROM '2023-05-12'::DATE) - Oracle 中若源字段是
DATE类型，EXTRACT仍可直接用，但不能提取SECOND（因DATE不含秒），需转为TIMESTAMP
MySQL 和 SQLite 不支持 EXTRACT，怎么办？
MySQL 没有 EXTRACT 函数，得用 YEAR()、MONTH()、DAY() 等专用函数替代：
SELECT YEAR(order_time) AS y, MONTH(order_time) AS m, DAY(order_time) AS d FROM orders;
SQLite 同样不支持 EXTRACT，需用 strftime()：
SELECT
strftime('%Y', order_time) AS y,
strftime('%m', order_time) AS m,
strftime('%d', order_time) AS d
FROM orders;
注意：strftime 返回字符串，如需数值类型得套 CAST(... AS INTEGER)；且 SQLite 的日期字段必须是合法格式（如 'YYYY-MM-DD' 或 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'），否则返回 NULL。
跨数据库兼容写法难不难？
真要写一次跑多库，基本做不到——函数名、参数顺序、字段关键字（YEAR vs 'year'）、空值行为都不同。最现实的做法是：
- 明确目标数据库，按其语法写
- 在应用层（如 Python/Java）做日期解析，避免把逻辑塞进 SQL
- 如果必须 SQL 层统一，可用
CASE WHEN+ 数据库标识变量（如@@version或current_database()）动态拼接，但维护成本高，一般只用于中间件或 ORM 封装
真正容易被忽略的点：时区。比如 EXTRACT(HOUR FROM now()) 在 PostgreSQL 中默认按服务器时区算，而 now() AT TIME ZONE 'UTC' 才能确保一致性——年月日看似不受影响，但跨夏令时或时区字段（TIMESTAMPTZ）时，DAY 值可能因本地化偏移差一天。
