如何在MySQL中统计每日新增用户-mysql教程-PHP中文网

“每日新增用户”指每个用户在全表中最早出现日期落在当天的人数，需通过两层查询先按user_id取min(created_at)，再按日期聚合，而非直接group by date(created_at)。

如何在mysql中统计每日新增用户

什么是“每日新增用户”？先别急着写 GROUP BY

每日新增用户不是「当天注册的用户数」，而是「每个用户在全库中最早出现的日期」落在当天的人数。直接 GROUP BY DATE(created_at) 会把老用户补资料、重登录等行为误算成新增——这是最常踩的坑。

核心判断标准只有一个：该用户在整张表里，MIN(created_at) 是不是这一天。

错误做法：SELECT DATE(created_at), COUNT(*) FROM users GROUP BY DATE(created_at) → 统计的是“当日注册记录数”，不是“首次出现用户数”
正确逻辑链：每个用户 → 找出其最早注册时间 → 归到对应日期 → 按该日期聚合人数
如果表里有重复注册（比如用不同手机号）、测试账号、或字段未严格校验（如 created_at 可为空或为未来时间），结果会偏高

MySQL 实现：两层嵌套子查询是最稳写法

不依赖窗口函数、不依赖变量、兼容 MySQL 5.7+，适合线上环境：

SELECT DATE(first_seen) AS `date`, COUNT(*) AS new_users
FROM (
  SELECT user_id, MIN(created_at) AS first_seen
  FROM users
  WHERE created_at IS NOT NULL
    AND created_at

WHERE created_at IS NOT NULL 必加——避免 NULL 干扰 MIN()
AND created_at 防止脏数据含未来时间戳导致统计异常
外层 DATE(first_seen) 比 DATE_FORMAT(first_seen, '%Y-%m-%d') 更轻量，且排序天然正确
如果要限定最近 30 天，加 HAVING DATE(first_seen) >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) 在外层，而不是在内层 WHERE ——否则会漏掉“首次时间在 30 天前，但用户只在近期才被录入”的情况

图表展示需要补零？别硬拼 UNION ALL

折线图要求连续日期（比如 2026-08-01 到 2026-08-07），但某天没新增用户时原 SQL 不返回该行。传统用变量生成日期序列的方式（如 @num:=@num+1）强耦合表行数，不可靠。

MySQL

编写正确的MySQL查询，避免字符集、索引和锁方面的常见陷阱。

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更健壮的做法是建一张最小化的 dates 辅助表（只需 1000 行，覆盖 3 年）：

CREATE TABLE dates (day DATE PRIMARY KEY);
INSERT INTO dates VALUES ('2026-08-01'), ('2026-08-02'), ... ; -- 或用循环插入

然后 LEFT JOIN：

SELECT d.day AS `date`, COALESCE(t.new_users, 0) AS new_users
FROM dates d
LEFT JOIN (
  SELECT DATE(first_seen) AS `date`, COUNT(*) AS new_users
  FROM (
    SELECT user_id, MIN(created_at) AS first_seen
    FROM users
    WHERE created_at IS NOT NULL AND created_at