关键在于每条执行路径都必须抵达明确、不可绕过的终止点；递归入口需立即检查基础情形，守卫阈值普通业务≤500、深度≤100时设200，作为暴露问题的双保险。

关键不是“加个 if”，而是让每条执行路径都必然抵达一个明确、可达、不可绕过的终止点。

确保每个递归入口都有对应的基础情形判断

递归方法一进入就要检查是否该停。不能只在某一分支里写出口，也不能把判断放在递归调用之后。

• 正确做法：每次调用前先判 if (n ，满足即返回，不往下走
• 错误常见：先操作再判断，或只对正数判断 if (n == 1)，却忽略 n = 0 或负数输入，导致跳过出口继续调用
• 特别注意空集合、空节点、null 参数——这些是最容易被漏掉的边界情况

验证参数变化方向是否收敛到基础情形

递归调用传入的新参数，必须让问题规模严格变小，并最终触达基础情形。

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• 比如处理链表，process(node.next) 前必须已确认 node != null && node.next != null
• 处理数组索引时，i + 1 要配 if (i >= arr.length)；用 i - 1 就得配 if (i
• 若参数可能不减反增（如误写 factorial(n + 1)），基础情形永远无法到达

覆盖所有逻辑分支，杜绝隐式递归路径

多个 if-else、switch 或嵌套条件中，任何一条分支都不能遗漏出口检查。

• 例如树遍历中，左子树递归前判 node.left != null，右子树同理，不能只判一次父节点
• 状态机类递归（如解析表达式）需为每个可能的状态转移定义退出条件，而非仅依赖顶层输入
• 避免在异常处理块、finally 或回调中无意触发二次递归

配合深度守卫，给不确定性兜底

即使基础情形逻辑正确，异常输入（如超深嵌套 JSON、恶意构造的树）仍可能突破预期深度。

• 为方法增加 int depth 参数，入口处立即校验：if (depth > 500) throw new StackOverflowPreventException()
• 阈值按场景设：普通业务建议 ≤ 500；已知结构深度 ≤ 100 的，设 200 更稳妥
• 这个守卫不替代基础情形，而是双保险——它不修复逻辑缺陷，但能快速失败、暴露问题

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