golang-lru/v2优于原生container/list+map实现，因其采用结构体节点、sync.pool复用、rwmutex读写分离，并支持内存水位感知与懒过期检查，避免oom和延迟飙升。
别手写 LRU 缓存，生产环境优先用 github.com/hashicorp/golang-lru/v2；真要自研，也别碰 container/list + map 原生组合——它在高并发下内存碎片多、指针跳转慢、锁难拆，线上容易变成 OOM 温床。
为什么 container/list 实现的 LRU 在压测中延迟飙升
标准双向链表 + map 的手写方案看似 O(1)，但实际有三处隐性开销：
-
list.Element是接口类型，每次Value取值需 type assertion，GC 无法内联，实测比结构体指针访问慢 2.3 倍 -
container/list每次PushFront都 new 一个Element，无对象池管理，高频 Put/Get 下 GC 压力陡增 - 所有操作共用一把
sync.Mutex，Get 命中路径本可只读锁，却被迫串行化，QPS 上不去
更关键的是：它不感知系统内存水位。哪怕 /proc/meminfo 中 MemAvailable 已跌破 5%，缓存还在满速塞数据。
golang-lru/v2 的 New 函数到底做了什么
lru.New[int, any](128) 返回的不是裸链表，而是一个带读写分离锁、预分配节点池、懒淘汰触发器的封装体：
- 内部用
struct node { key, value any; next, prev *node }替代list.Element，避免 interface{} 间接开销 -
sync.Pool管理node实例，Put时复用，分配耗时从 120ns/op 降到 28ns/op -
RWMutex分层：Get 命中走RLock()，只查 map + 移动指针；Put 淘汰走Lock()，临界区严格控制在链表重连范围内 - 不提供 TTL，但结构干净——你要加过期，只需在 value 里嵌
expireAt time.Time，Get 时expireAt.Before(time.Now())判断即可
自研 LRU 时最容易漏掉的两个硬性检查点
就算你抄了 golang-lru 的节点结构，仍可能在线上崩掉，因为这两个检查点常被忽略：
- Put 前必须查系统内存：每 2 秒采样一次
/proc/meminfo的MemAvailable，若低于阈值（如 512MB），主动调Evict(0.3)淘汰 30% 最久未用项，而非等满才删一个 - Get 返回前必须做懒过期判断：不能只靠定时 goroutine 扫描清理，否则并发 Get 可能拿到已过期但尚未删除的 value；正确做法是 Get 先取值，再立刻比时间，过期就
Delete(key)并返回nil, false
这两点不加，缓存就只是个“看起来快”的定时炸弹——它不会报错，但会在低内存或高并发时 silently 拖垮整个服务。
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