%load 是将.py文件内容复制到当前cell但不执行，需手动运行；路径须相对notebook目录，不支持通配符；与%run（直接执行）本质区别在于是否允许编辑调试。
%load 会把代码复制进当前 cell，但不会自动执行
很多人以为 %load 是“运行”脚本，其实它只是把 .py 文件内容原样塞进当前 cell 里，还自动把这行命令注释掉。你得手动再 Run 一次 cell 才真正执行。
常见错误现象：%load utils.py 后输出没变化、变量没定义、函数没生效——不是失败了，是还没 run。
- 路径必须相对当前 notebook 所在目录，比如
%load ./src/preprocess.py，不能写绝对路径（除非用%load /home/user/xxx.py，但跨环境易失效） - 如果
.py文件里有if __name__ == '__main__':块，它会被一并加载进来，且会在你 Run cell 时触发——这点常被忽略，可能意外执行主逻辑 -
%load不支持通配符或批量加载，一次只能指定一个文件
%load 和 %run 的核心区别在哪
%load 是“抄代码”，%run 是“直接跑”。前者让你能编辑、调试、分步执行；后者适合一键验证脚本结果，且会把脚本里定义的变量、函数全部注入当前命名空间。
使用场景举例：
- 想改几行再试 → 用
%load - 跑完就丢、不关心中间过程 → 用
%run - 脚本里用了
sys.exit()或input()→%run会卡住或退出 kernel，%load可以删掉再跑
注意：%run 的副作用更重——比如它会覆盖同名变量，而 %load 因为你自己控制执行时机，反而更可控。
修改 .py 文件后，%load 加载的还是旧代码？
是的。%load 每次都是读取磁盘上的最新文件，所以只要保存了 .py 文件，下次执行 %load 就会拿到新内容。但如果你已经加载过一次、又改了 .py，却忘了重新 %load，那 cell 里还是旧代码。
容易踩的坑：
- 误以为 “加载过一次就自动同步” —— 实际上每次都需要显式执行
%load - 在 notebook 里手动改了
%load进来的代码，结果回头又%load覆盖掉了 —— 建议改完立刻另存为新 cell 或及时保存到.py - 用
%load加载后删了部分代码，再想恢复？只能重新%load或从文件里复制
为什么有时候 %load 报错 “File not found”
根本原因：jupyter 当前工作目录 ≠ 你直觉认为的“那个文件夹”。它默认是启动 jupyter 时所在的目录，不是 notebook 文件所在目录。
查当前路径最稳的方式：%pwd；看当前目录下有什么：%ls。
- 如果
.py在子目录，必须写对相对路径，比如%load ./modules/helper.py - 路径里有空格或中文？尽量避免，否则 shell 解析可能出错
- 用
%cd切换工作目录后，%load路径也要跟着变
复杂点在于：notebook 的位置、终端启动位置、conda 环境的默认路径，三者未必一致——别猜，%pwd 一眼看清。
