Nginx 怎么在 Grafana 中配置 Nginx 监控大盘实时查看 QPS 与连接数

轻磊吖_3539

轻磊吖_3539

2026-08-15

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原创

要让grafana实时查看nginx的qps和连接数,需先通过nginx-module-vts或nginx-lua-prometheus暴露指标,再由prometheus抓取,最后在grafana中用promql(如sum(rate(nginx_http_requests_total[1m]))和nginx_vts_server_connections{state="active"})可视化。

nginx 怎么在 grafana 中配置 nginx 监控大盘实时查看 qps 与连接数

要让 Grafana 实时查看 Nginx 的 QPS(每秒请求数)和连接数,关键不是直接在 Grafana 里“配置 Nginx”,而是先让 Nginx 暴露指标数据,再通过 Prometheus 抓取,最后在 Grafana 中用对应 PromQL 查询并可视化。整个链路必须打通,缺一不可。

Nginx 必须暴露可采集的指标端点

Grafana 本身不采集数据,它只展示。所以第一步是确保 Nginx 正确输出结构化指标(如 Prometheus 格式)。主流方式有两种,选其一即可:

  • 方式一:使用 nginx-module-vts + nginx-vts-exporter

    • 编译安装 nginx-module-vts(支持 HTML/JSON/Prometheus 多种输出格式)
    • 启用 vts 状态页,例如在 server 块中加:
      location /status {
          vhost_traffic_status_display;
          vhost_traffic_status_display_format prometheus;
      }
    • 部署 nginx-vts-exporter(一个轻量服务),监听 Nginx 的 /status 接口,把数据转成标准 Prometheus metrics 并暴露在 :9913/metrics
    • Prometheus 配置 job 抓取该 exporter 地址
  • 方式二:使用 nginx-lua-prometheus(推荐轻量、动态场景)

    • 要求 Nginx 编译含 Lua 支持(OpenResty 或带 --with-http_lua_module)
    • 在 http 块中定义共享字典和指标:
      lua_shared_dict prometheus_metrics 10M;
      lua_package_path "/path/to/nginx-lua-prometheus/?.lua;;";
      init_worker_by_lua_block {
          local prometheus = require("prometheus").init("prometheus_metrics")
          metric_requests = prometheus:counter("nginx_http_requests_total", "Total requests", {"host","status"})
      }
    • 在 location / 中用 access_by_lua_block 计数,在 location /metrics 中用 content_by_lua_block { prometheus:collect() } 暴露指标

两种方式暴露的指标里都包含:

  • nginx_http_requests_total{host="xxx",status="200"} → 用于计算 QPS
  • nginx_vts_server_connections{state="active"} 或 nginx_connections{state="active"} → 活跃连接数
  • 其他如 reading、writing、waiting 等细分连接状态(来自 stub_status 或 vts)

Prometheus 需正确抓取并存储这些指标

在 prometheus.yml 中添加 job,例如:

- job_name: 'nginx-vts'
  static_configs:
  - targets: ['nginx-exporter-host:9913']

或针对 lua 方式:

Nginx Config Linter
Nginx Config Linter

对 Nginx 配置文件进行语法检查、验证和安全、性能审计。

下载
- job_name: 'nginx-lua'
  static_configs:
  - targets: ['nginx-host:8080']  # 假设 /metrics 在 8080 上

确认 Prometheus 的 Targets 页面显示该 job 为 UP,且能访问到 /metrics 内容(含 nginx_http_requests_total 和 nginx_vts_server_connections 等指标)。

Grafana 中创建面板:QPS 与连接数实时看板

进入 Grafana,新建 Dashboard,添加两个 Panel:

  • QPS 面板(每秒请求数)

    • 数据源选已配置的 Prometheus
    • Query 使用 PromQL:
      sum(rate(nginx_http_requests_total[1m])) by (job)

      或更细粒度(按 host 或 status):

      sum by (host) (rate(nginx_http_requests_total[1m]))
    • 图表类型选 Time series,单位设为 req/sec
    • 可叠加 sum by (status) (rate(nginx_http_requests_total[1m])) 查看各状态码 QPS 分布
  • 连接数面板(实时活动连接)

    • 若用 vts 模块,查:
      nginx_vts_server_connections{state="active"}
    • 若用 stub_status(需配合 exporter 如 nginx-prometheus-exporter),查:
      nginx_connections{state="active"}
    • 可并列展示 reading, writing, waiting,用 Stat 或 Bar gauge 类型更直观
    • 注意:waiting 表示 keepalive 空闲连接,高值通常正常;active 持续飙升可能预示异常流量或后端阻塞

补充建议:提升实时性与稳定性

  • Prometheus 抓取间隔建议设为 15s(scrape_interval: 15s),保障 QPS 计算平滑
  • Grafana 刷新频率设为 10s 或 Auto,避免界面滞后
  • 在 Nginx 配置中开启 keepalive_timeout 65,避免短连接频繁重建干扰连接数统计
  • 生产环境务必限制 /metrics 接口访问权限(如用 allow/deny 或反向代理鉴权),防止指标泄露

不复杂但容易忽略的是指标路径是否真实存在、Prometheus 是否真正拉到了数据——建议先在 Prometheus Graph 页面手动执行查询,验证指标返回再建面板。

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