statistics.median()仅接受非空可迭代数值对象，自动排序后取中间值或均值；stdev()计算样本标准差（n−1），pstdev()计算总体标准差（n），二者均要求至少两个数值元素。
直接用 statistics.median() 和 statistics.stdev() 就行，但要注意数据类型、样本/总体选择，以及空数据或单元素的报错。
中位数计算：median() 能处理哪些输入？
statistics.median() 只接受可迭代对象（如 list、tuple），内部会自动排序并取中间值。它不关心数据是否为整数或浮点数，但要求所有元素可比较（比如不能混用 str 和 int）。
- 支持奇数长度：直接返回中间那个数，例如
median([1, 3, 5])→3 - 支持偶数长度：返回中间两数的平均值，例如
median([1, 2, 3, 4])→2.5 - 不支持空序列：
median([])会抛出StatisticsError - 不支持非数值类型混合：比如
[1, "2", 3]会触发TypeError
标准差计算：stdev() 和 pstdev() 到底该用哪个？
这是最容易搞混的地方：stdev() 默认按「样本标准差」算（分母是 n−1），而 pstdev() 是「总体标准差」（分母是 n）。如果你的数据就是全部总体（比如某班 30 人的全部成绩），该用 pstdev()；如果是抽样估计（比如从流水线上随机取 30 个零件测尺寸），才用 stdev()。
-
stdev([1, 2, 3, 4, 5])→ 约1.581（n−1 自由度） -
pstdev([1, 2, 3, 4, 5])→1.414（n 自由度） - 两者都要求至少两个元素，
stdev([5])或stdev([])都会报StatisticsError - 和中位数一样，只支持数值，且不能有
None或字符串
常见错误：为什么我的代码跑出 StatisticsError: mean requires at least one data point？
这个错误不是只出现在 mean() 里——stdev()、pstdev()、median() 全部会在空输入时抛出类似提示，只是消息里还写着 mean（因为底层共用校验逻辑）。根本原因是你传了空列表、空元组，或者生成器已耗尽。
- 检查输入是否真的非空：
if not data:提前拦截 - 避免误传生成器多次：比如
data = (x for x in range(0))，用完就空了，再传给median(data)就崩 - 读文件或 API 返回的数据可能为空，别跳过判空直接喂给 statistics 函数
- 注意 NumPy 或 pandas 用户容易混淆：
statistics模块不接受np.array或pd.Series直接传入（会报TypeError），得先转成 list：list(series)
真正麻烦的不是函数怎么调，而是你得想清楚：这组数到底是样本还是总体？有没有漏掉空值或类型异常？一旦数据来源不可控，光靠 statistics 模块本身没法兜底。
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