hyperf分库需显式指定连接名实现查询分发，不支持自动路由、跨库join或分片；配置多个全小写连接，原生查询先db::connection()再链式调用，模型用on()绑定，事务限单库，分页需估算或两阶段处理。
Hyperf 大数据分库不是靠自动路由，而是靠显式指定连接名来实现查询分发。它不支持跨库 JOIN 或自动分片，所有分库逻辑必须由业务代码控制，核心是“配置多个连接 + 运行时手动切换”。
配置多个分库连接
在 config/autoload/database.php 中定义多个独立连接，每个连接对应一个物理数据库实例：
- 连接名必须全小写、不含点号或大写字母（如 shard_0、shard_1、shard_2），否则
Db::connection('shard.0')会报错 - 每个连接需完整声明
driver、host、port、database、username、password，不可复用 default 配置块 - 建议对读库关闭严格类型：
'strict_type' => false，避免从库字段类型差异引发异常
按分片键路由查询
根据业务规则（如用户 ID 取模、租户 ID 哈希）动态选择连接名，再执行查询：
- 原生查询：先调用
Db::connection($connName)，再链式调用table()、where()等方法 - Eloquent 模型：不推荐全局设
$connection，应使用on($connName)动态绑定，例如User::on('shard_1')->where('id', 123)->first() - 批量操作时注意连接一致性：同一事务内只能用一个连接，跨分库事务不支持
分页与大数据量处理
分库场景下，paginate() 无法跨库统计总数，需改用估算或两阶段查询：
- 避免
count()全量扫描，可用EXPLAIN估算或缓存总记录数 - 查列表时，先按分片分别取
forPage($page, $size)，再在 PHP 层合并排序（适用于页码靠前的场景） - 超大数据导出用游标分批：禁用 PDO 缓冲（
PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY = false），用fetch()循环逐行处理
关联查询与注意事项
Hyperf 不支持跨库关联，所有关联表必须落在同一分库中：
- 若订单和订单项分属不同库，不能直接
join，需先查主表，再按 ID 批量查从表（N+1 改为 2 次查询） -
with()关联默认走 default 连接，每个关联模型都需单独指定on('shard_x') - 禁止在事务中混用多个连接名，否则会触发
Connection not found或 MySQL 只读错误
