minimax agent需通过明确prompt生成可运行代码：第一步指定编程语言及版本，第二步用动词清晰描述功能，第三步补充关键约束；辅以输入输出示例和边界情况说明；生成后检查shebang、变量定义和语法规范，不符则重写prompt而非修改代码。
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你需要让MiniMax Agent根据自然语言需求自动生成可运行代码，而不是手动写函数或调试语法错误。这要求明确指定编程语言、输入输出格式、边界条件，且不能依赖外部库未声明的特性。
准备Prompt：告诉Agent你要什么
第一步：在输入框中先写明编程语言，例如“用Python 3.9实现”。不写语言时Agent可能默认用JavaScript，导致结果无法直接运行。【必须写明Python/JavaScript/Go等具体版本和语言，不能只说“写个脚本”】
第二步：用动词开头描述功能，比如“读取CSV文件第3列，统计非空值出现次数”，避免模糊表述如“处理一下数据”。动词越具体，生成逻辑越清晰。
第三步：补充关键约束，例如“不使用pandas”“输入是字符串列表，输出为字典”“时间复杂度低于O(n²)”。缺约束时Agent容易引入不必要的依赖或低效算法。
构造最小可行输入输出示例
方法一：在Prompt末尾加“示例输入→预期输出”格式的对照组，至少1组，最多3组。例如：
输入：["apple", "banana", "apple"] → 输出：{"apple": 2, "banana": 1}
这一步能显著降低Agent幻觉概率——它会优先对齐你给的IO模式，而不是自由发挥。
方法二：若需求含边界情况，必须显式写出。比如“空列表输入→返回空字典”，否则Agent大概率忽略该分支，生成的代码在生产环境跑崩。
执行与验证
点击生成后，立刻检查三处：首行是否含#!/usr/bin/env python3（或对应shebang）、是否有未定义变量、是否所有缩进为4个空格（Python）或分号结尾（JS）。【任何一处不匹配，代码大概率无法直接执行】
复制生成代码到本地环境运行，用你提供的示例输入测试。如果输出不符，不要修改代码，而是回到第一步重写Prompt——MiniMax Agent不支持交互式调试，修正只能靠重提需求。
