minimax agent生成代码运行报错“modulenotfounderror: no module named 'xxx'”时，需提取报错中'xxx'的准确包名（区分大小写与连字符），在终端执行pip install xxx安装；若使用虚拟环境须先激活；可汇总所有缺失依赖写入requirements.txt后批量安装，但不可用pip freeze生成以防引入冗余包。
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MiniMax Agent生成的代码运行时报错提示模块未安装，比如ImportError: No module named 'requests'或ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'，说明生成代码时未自动声明或安装所需Python依赖。
确认缺失依赖的具体名称
运行生成的代码，捕获报错信息中的模块名。错误行通常形如ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'，【'xxx'就是必须安装的包名】。注意区分大小写和连字符，例如beautifulsoup4不能写成BeautifulSoup或bs4（虽然导入时用bs4，但pip安装名是beautifulsoup4）。
如果报错堆栈较长，直接看最后一行的No module named后面的内容，跳过中间的File "..."路径行。
手动安装缺失依赖
在终端中执行pip install xxx，将xxx替换为上一步确认的包名。例如：pip install requests。
若项目使用虚拟环境，请先激活该环境再执行pip命令；否则依赖会装到全局Python中，可能导致其他项目冲突。
安装完成后重新运行代码。若仍报错，说明还有其他依赖未满足，重复前两步直到不再出现ModuleNotFoundError。
批量安装多个依赖
方法一：逐个安装
按报错顺序依次安装，每次只解决一个缺失项。适合依赖数量少（≤3个）且报错明确的情况。
方法二：生成requirements.txt并一键安装
第一步：将所有已知依赖写入文本文件，每行一个包名，例如：
requests
pandas
numpy
openpyxl
第二步：保存为requirements.txt，然后执行pip install -r requirements.txt。
第三步：运行代码验证。如果仍有报错，说明requirements.txt漏写了某个依赖，回到第一步补充。
【不要直接用pip freeze > requirements.txt生成】，因为这会导出当前环境中全部包，包含大量无关依赖，增加部署风险。
