闭包缓存需用map存结果并支持任意参数类型，避免json.stringify；仅纯函数可用，须限制容量防内存泄漏，可封装为通用memoize工具。
用闭包存计算结果，核心是让函数“记住”自己算过什么——外层函数建一个私有缓存容器，内层函数调用时先查、再算、后存，靠作用域链长期持有这个缓存。
用 Map 做缓存容器，支持任意参数类型
别用普通对象当缓存，它会把数组、对象转成 [object Object] 导致键冲突。Map 能直接拿数组、NaN、甚至函数当 key，更可靠。
- 参数是数字或字符串组合？用
args.join('_')拼接，快又安全 - 参数含对象或嵌套结构？引入
fast-deep-equal判断是否相等，或自定义哈希逻辑（比如按字段名排序后 stringify） - 绝对避开 JSON.stringify 处理 Date、RegExp、undefined 或循环引用——它会出错或生成不稳定 key
只对纯函数做缓存，否则结果会“假”
缓存生效的前提是：输入相同，输出必须恒定。以下情况一概禁用缓存：
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- 函数里调用了
Date.now()、Math.random()、performance.now() - 发了网络请求（fetch/AJAX）、读写 localStorage
- 修改全局变量、push 到外部数组、触发 DOM 更新
- 参数是 DOM 元素、事件对象或函数——每次都是新引用，缓存基本不命中
高频场景必须加容量限制，防内存爆炸
Canvas 渲染、滚动监听、鼠标移动这类操作每秒可能调用几十次。无节制缓存会让 Map 越来越大，拖慢 GC 甚至卡顿。
- 手动实现 LRU：设上限（如 100 条），每次 set 前检查 size，超限就删最早 entry
- 直接用
lru-cache库，它已内置 max、ttl、dispose 回调等功能 - 对固定参数组合（如 canvas.width + scale），可设计“参数变则清空缓存”的条件刷新逻辑
封装成通用 memoize 工具，零侵入复用
几行代码就能写出可复用的缓存包装器，原函数完全不用改：
- 返回的新函数自带独立缓存，不同
memoize(fn)调用互不影响 - 缓存生命周期与该函数实例绑定，不污染全局
- 支持多参数传入（如
function(a, b, c) {...}可统一用数组[a,b,c]当 key）
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