MiniMax Agent市场调研指令写法

老丽大大_4120

老丽大大_4120

2026-08-14

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原创

明确目标场景再写指令,用“角色+任务+约束”三要素构建精准指令,删除模糊动词、口语化缩写和开放式结尾,可快速匹配minimax agent市场中符合业务需求的智能体。

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minimax agent市场调研指令写法

想在MiniMax Agent市场快速找到匹配业务需求的智能体,但官方文档没说清楚指令怎么写才有效,搜出来的结果要么太泛、要么根本跑不通。

明确目标场景再写指令

先问自己:这个Agent要解决什么具体问题?是自动回复客户咨询,还是从PDF里抽合同关键条款?不是“帮我做个Agent”,而是“让Agent读完销售合同PDF后,输出甲方名称、签约日期、违约金比例三字段”。场景越窄,指令越容易命中市场里的现成Agent。

如果目标模糊,比如只写“处理文档”,MiniMax市场会返回几十个名字带“文档”的Agent,但90%根本不支持你手上的文件格式或字段逻辑。

用“角色+任务+约束”三要素写指令

方法一:直接复制粘贴到搜索框

输入类似这样的完整句式:“【角色】合同审核助手 → 【任务】从上传的PDF中提取乙方全称、生效日期、争议解决方式 → 【约束】不解释过程,只返回JSON,字段名小驼峰,日期格式为YYYY-MM-DD”。

MiniMax市场底层用语义匹配检索,这种结构化表达比单纯关键词更易触发精准结果。注意【约束】必须写明输出格式,否则搜出的Agent大概率返回自由文本,后续还要人工清洗。

Persistent Agent Memory 1.0.1
Persistent Agent Memory 1.0.1

为任何代理添加持久记忆,使其能够记住先前工作、跨会话保持上下文并继续长时工作流。

下载

方法二:在Agent详情页的“试用”框里微调试

点开一个候选Agent,把原始指令删掉,换上带角色和约束的版本。例如原指令是“提取合同信息”,改成“你是法务助理,请严格按JSON格式输出:{partyB: string, effectiveDate: string, disputeResolution: string}”。这一步能立刻验证该Agent是否真支持结构化输出。

避开常见失效写法

第一步:删除所有模糊动词——“帮忙”“看一下”“整理一下”“大概提取”。MiniMax市场不识别这类弱指令,系统会降权甚至忽略。

第二步:替换口语化缩写——把“咱公司”改成“上海某某科技有限公司”,把“那家供应商”换成“北京XX供应链管理有限公司”。Agent没有上下文记忆,不写全称就找不到对应实体。

第三步:禁用开放式结尾——删掉“其他重要信息也列出来”“如有需要可继续补充”。加了这句话,Agent可能把整份合同正文塞进回复,导致token超限失败。

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