必须启用资料检索功能才能让minimax agent实时抓取最新政策、突发事件或技术动态；网页端通过开启m2.5-search联网搜索最快捷，openclaw需配置插件与密钥，桌面版则依赖内置浏览器自动化检索。
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想让MiniMax Agent实时抓取最新政策变动、突发事件或技术动态，必须启用资料检索功能，否则它只会依赖训练数据截止前的静态知识。
网页端Agent直接启用M2.5-Search联网检索
这是最快捷的方式，适合日常问答、新闻查证、行情查询等单次即时需求，无需配置密钥或部署环境。
第一步：打开 MiniMax Agent官网，使用已实名认证的账号登录。
第二步：点击右上角齿轮图标→进入“Agent设置”→找到“工具权限”区域。
第三步：将【联网搜索】开关切换为开启状态。注意：该开关默认关闭，不手动开启则所有提问均不触发实时检索。
第四步：返回对话框，输入含时效性关键词的问题，例如“2026年8月10日工信部发布的AI算力基础设施白皮书要点”，系统自动调用M2.5-Search执行全网抓取并整合结果。
OpenClaw中集成MiniMax搜索能力
适用于需多步骤编排、条件分支或与本地数据联动的复杂检索任务，比如先查财报再比对行业数据最后生成分析报告。
方法一：Docker环境快速注入
进入OpenClaw项目根目录→编辑openclaw.config.json→在plugins字段添加"web_search"→在providers节中写入"model_provider": "minimax"和"model_name": "m2.5-search"。
方法二：YAML配置（兼容旧版）
若使用config.yaml，需确保env变量MINIMAX_API_KEY已注入容器，且该密钥具备search接口权限——缺少此权限会导致节点注册成功但调用时返回403错误。
保存配置后执行openclaw start重启服务→在AI Ping或图形化工作流中拖入“Web Search”节点→该节点即刻路由至MiniMax搜索API。
桌面版Agent启用本地增强检索
MiniMax Agent 2.0桌面版支持接管内置浏览器执行自动化检索，特别适合需要下载PDF、提取表格、跨页抓取的深度资料整理场景。
打开桌面版→点击左下角“专家分身”→选择“新建专家”→在能力描述中明确写入“能访问Hacker News、GitHub Trending、证监会官网等信源，并提取结构化数据”→等待模型构建完成（约3–8分钟）。
创建完成后，在主对话框输入指令：“浏览GitHub Trending Python仓库，提取star增长最快的前5个，列出名称、star数、简介、README首段”，Agent将自动启动内置浏览器、翻页、解析DOM、提取文本并格式化输出。
注意：首次运行需授权“访问本地文件系统”和“控制浏览器”，拒绝任一权限都将导致检索中断。
