本文介绍一种高效方法，将对象数组按 type 字段的连续相同值进行分组，生成包含 type 和对应 values 数组的结构化结果，而非全局去重，关键在于识别“相邻重复”而非“所有重复”。
本文介绍一种高效方法，将对象数组按 `type` 字段的**连续相同值**进行分组，生成包含 `type` 和对应 `values` 数组的结构化结果，而非全局去重，关键在于识别“相邻重复”而非“所有重复”。
在实际业务场景中（如时间线事件归类、日志流分段、状态序列聚合），我们常需将具有相同类型且物理位置连续的对象聚合成逻辑区块。例如：多个连续的 "type": "A" 对象应合并为一个区块；一旦中间插入 "type": "B"，则前一个 "A" 区块结束，新 "B" 区块开始；后续再次出现连续的 "A"，则视为独立的新区块——这正是“按连续相同字段分组”的核心语义。
实现该逻辑最简洁、可读性最强的方式是使用 Array.prototype.reduce() 一次遍历完成：
const data = [
{ object: 1, start: "2018-07-08", end: "2018-12-31", type: "A", user: "ABCD" },
{ object: 2, start: "2018-12-31", end: "2019-06-26", type: "A", user: "ABCD" },
{ object: 3, start: "2019-06-26", end: "2019-12-31", type: "B", user: "PQRS" },
{ object: 4, start: "2019-12-31", end: "2020-06-31", type: "B", user: "PQRS" },
{ object: 5, start: "2021-12-31", end: "2022-12-31", type: "A", user: "ABCD" },
{ object: 6, start: "2012-12-31", end: "2022-06-26", type: "A", user: "ABCD" },
{ object: 7, start: "2022-06-26", end: "2022-12-31", type: "A", user: "ABCD" },
{ object: 8, start: "2022-12-31", end: "2023-06-26", type: "A", user: "ABCD" }
];
const grouped = data.reduce((result, current) => {
// 检查 result 中最后一个分组是否存在，且其 type 是否与当前对象一致
const lastGroup = result.at(-1);
if (lastGroup && lastGroup.type === current.type) {
lastGroup.values.push(current);
} else {
// 创建新分组：固定结构 { type, values: [current] }
result.push({ type: current.type, values: [current] });
}
return result;
}, []);
console.log(grouped);
// 输出符合预期的三段式分组结构
✅ 关键要点说明：
-
result.at(-1)安全获取最后分组（ES2022+，兼容性好；若需支持旧环境，可用result[result.length - 1]替代）； - 判断条件
lastGroup && lastGroup.type === current.type确保仅对紧邻的相同 type 进行追加，严格满足“立即连续”语义； - 每个分组结构统一为
{ type: string, values: Array<object> }</object>，语义清晰、易于后续消费（如渲染为折叠面板、生成时间轴等）； - 时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(n)，无额外遍历或查找，性能最优。
⚠️ 注意事项：
- 此方案不改变原始数组顺序，分组完全依赖输入顺序，适用于已按时间/逻辑序排列的数据；
- 若输入数据未排序或存在乱序
type，结果将反映实际相邻关系，而非业务意义上的“同类合并”——请确保上游数据已按业务规则预排序； -
reduce的初始值[]是空数组，确保首次迭代时lastGroup为undefined，自然触发新分组创建。
该模式可轻松扩展：如需同时按 type 和 user 双字段连续分组，只需将判断条件改为 lastGroup?.type === current.type && lastGroup?.user === current.user；若需附加统计信息（如每组起止时间），也可在 push 或 push 后同步计算。掌握这一模式，即可高效处理各类“连续序列聚合”需求。
