需完成agent创建、模型绑定、提示词配置与平台对接四步闭环，缺一不可；创建并发布agent实例是起点，未发布则无法调用；需配置联网搜索插件处理实时问题；微信需部署中间服务转发消息；飞书可通过maxclaw免代码接入。
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让MiniMax Agent在微信公众号、飞书或小程序中自动回复用户消息，需完成Agent创建、模型绑定、提示词配置与平台对接四步闭环。跳过任意一环，消息将无法触发AI生成逻辑，用户只会收到空白响应或超时错误。
创建并发布Agent实例
这一步是所有自动回复能力的起点，未发布状态的Agent无法被外部调用。
1、访问MiniMax开发者控制台，登录已实名认证账号。
2、左侧导航栏点击「Agent」→「创建Agent」，模板类型选「通用对话型」。
3、填写Agent名称（如“公众号客服助手”），在系统提示词框中输入明确指令：【你只回答与产品使用、订单查询、退换货政策相关的问题；禁止编造信息；若问题超出范围，统一回复“我暂时无法处理该问题，请联系人工客服。”】
4、点击「保存并发布」，页面跳转后确认状态为“已发布”，此时右侧会显示唯一Agent ID与测试Token。
配置联网搜索插件（可选但推荐）
当用户提问涉及实时数据（如股价、新闻、赛事结果），默认模型无法返回准确答案，必须启用联网能力。
方法一：网页端一键开启
1、登录MiniMax Agent官网，进入已发布的Agent详情页。
2、点击右上角齿轮图标→「Agent设置」→「工具权限」→开启「联网搜索」开关。
3、测试验证：在调试窗口输入“今天A股创业板指收盘点位”，若返回带时间戳的数值而非“我不知道”，说明插件生效。
方法二：API调用时显式声明
在POST请求body中加入"tools": [{"type": "web_search"}]字段，否则即使后台开启，接口也不会触发搜索。
对接微信公众号服务器
微信不直接调用MiniMax API，必须部署中间服务接收XML消息、转发至Agent、再将结果封装回XML响应。
第一步：准备后端服务
在云服务器执行：pip install flask requests python-dotenv，新建app.py与.env文件。
第二步：配置环境变量
.env中写入三行：
MINIMAX_API_KEY=your_actual_api_key
AGENT_ID=your_published_agent_id
WECHAT_TOKEN=公众号后台填写的Token（必须完全一致）
第三步：编写核心路由
在app.py中定义/wechat路由，实现：①校验微信签名（timestamp+nonce+token排序SHA1）→②解析XML提取
第四步：配置公众号后台
登录微信公众号平台→「开发」→「基本配置」→填入服务器URL（如https://your-domain.com/wechat）、Token、EncodingAESKey（启用消息加解密时必填）→提交后等待微信回调验证成功。
接入飞书机器人（免代码方式）
MaxClaw模式支持将Agent直接绑定飞书机器人，无需写一行后端代码。
1、进入MiniMax Agent网页端，点击左侧「MaxClaw」→「立即开始」→选择任一专家配置→点击「准备好了」。
2、在对话框输入：“我要把当前Agent接入飞书”，MaxClaw会自动识别并分步引导。
3、按提示前往飞书开放平台→「开发者后台」→「创建自建应用」→填写名称与描述→保存。
4、左侧菜单进入「应用能力」→添加「机器人」→再进「权限管理」→点击「批量导入」→粘贴官方JSON权限列表（含im:message:send_as_bot等9项租户级权限）→保存。
5、回到「凭证与基础信息」页面，复制App ID与App Secret，直接发送给MaxClaw对话窗口。
6、等待MaxClaw返回“接入成功”，此时飞书机器人头像旁会出现MiniMax标识，用户@该机器人即可触发Agent自动回复。
