窗口函数本身不直接使用索引，但partition by和order by字段是否走索引直接决定性能；复合索引必须严格按partition by+order by顺序创建，rows模式可利用索引快速定位，range模式基本不能，join后窗口易失效，需通过子查询下推或物化中间结果优化。
窗口函数本身不直接使用索引，但 PARTITION BY 和 ORDER BY 字段是否走索引，直接决定查询是毫秒级还是分钟级——关键看执行计划里有没有 Using filesort 或 Using temporary。
复合索引必须严格匹配 PARTITION BY + ORDER BY 顺序
PostgreSQL 和 MySQL 都要求索引列顺序与 OVER() 子句中 PARTITION BY 后接 ORDER BY 的列顺序完全一致。比如：
- 查询写的是
OVER (PARTITION BY user_id, category ORDER BY created_at DESC)→ 索引必须是(user_id, category, created_at DESC) - 哪怕只调换
category和user_id位置，优化器大概率弃用该索引 -
INCLUDE可加非排序字段（如amount），避免回表，但不影响排序/分组逻辑
ROWS 模式能用索引，RANGE 模式基本不能
窗口帧（frame clause）类型极大影响索引有效性：
-
ROWS BETWEEN 10 PRECEDING AND CURRENT ROW：只要ORDER BY列有索引，就能用索引快速定位边界行，复杂度接近 O(1) 每行 -
RANGE BETWEEN INTERVAL '7 days' PRECEDING AND CURRENT ROW：即使ts有索引，也常退化为每行都做值范围扫描，无法跳过无关数据 -
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW（累计求和）最友好，索引可支撑流式计算
JOIN 后的窗口函数容易失效，别信单表索引
MySQL 8.0+ 和部分 PostgreSQL 场景下，一旦窗口函数出现在多表 JOIN 结果集上，原有索引可能完全失效：
- 即使
orders表有(user_id, order_date)索引，JOIN customers后，ORDER BY order_date可能触发Using filesort - 原因：JOIN 改变了行物理顺序，优化器无法保证输出仍满足索引有序性
- 解决办法：先子查询过滤/排序再窗口，或在物化中间结果（如 CTE 加
MATERIALIZED）上建临时索引
真正卡住性能的往往不是函数本身，而是 PARTITION BY 字段没索引、ORDER BY 被函数包装（比如 DATE(created_at)），或者误以为 RANGE 也能走索引——这些细节不检查 EXPLAIN，光看 SQL 写法根本发现不了。
