__str__是面向用户的简洁可读表示，__repr__是面向开发者的无歧义可复现表示；二者必须返回str，__repr__应尽量满足eval(repr(obj))语义等价，且缺失__str__时会自动回退到__repr__。
直接说结论： __str__ 是给人看的字符串表示，__repr__ 是给开发者/调试器看的“可复现”表示；二者都该返回 str，且 __repr__ 应尽量满足 eval(repr(obj)) == obj（至少语义上成立）。
什么时候该重写 __str__？
当你希望 print(obj) 或 str(obj) 输出易读、带业务含义的文本时。比如日志里打印订单对象，你不想看到 <order object at></order>，而想要 "Order #12345, status: paid"。
- 只影响
print()、str()、f-string 中的{obj}等“用户友好”场景 - 不必严格可执行，允许省略细节（如不显示内部 ID 或时间戳）
- 避免换行、控制字符；保持单行、UTF-8 可读
- 如果没定义
__str__，Python 会 fallback 到__repr__
为什么 __repr__ 更关键？
它被 repr()、交互式解释器回显、logging 默认格式、pytest 断言失败输出等大量底层机制调用。写得不好，调试时就只能靠 obj.__dict__ 硬翻。
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- 目标是“无歧义 + 尽量可重建”，例如
Point(x=1.0, y=2.0)比"(1.0, 2.0)"更好 - 参数名要显式写出，避免位置歧义：
datetime(2023, 10, 5)比"2023-10-05"更明确 - 若对象不可重建（如含文件句柄、网络连接），至少保留类型+关键状态：
"<connection state="OPEN" timeout="30s">"</connection> - 别返回空字符串或
None—— 这会导致TypeError: __repr__ returned non-string
__str__ 和 __repr__ 写反了会怎样？
常见错误是把 __repr__ 当成美化输出来写，结果在 logging.debug("obj=%r", obj) 里打出一堆带颜色 ANSI 码，或者在 pytest 报错中看到冗长 HTML 片段 —— 这些本该由 __str__ 负责，但 __repr__ 被污染后就全乱了。
-
__repr__返回非字符串（如return f"[{self.name}]"但忘了加str()包裹）→ 直接抛TypeError -
__str__返回None→ 打印出"None"，而不是预期内容 - 两个方法都未实现 → 统一 fallback 到默认的
<classname object at></classname> - 用
f"{obj!r}"强制触发__repr__时，若它太重（比如触发数据库查询），会导致性能意外下降
真正难的不是语法，而是判断哪些字段该进 __repr__（比如缓存字段、临时状态通常不该出现），以及如何平衡可读性与可重建性。很多团队最后发现：写个专用的 to_dict() 或 debug_info() 方法，比硬塞进 __repr__ 更可控。
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