加 %matplotlib inline 才能出图，因为 jupyter 默认不接管 matplotlib 渲染流程，该魔法命令使 ipython 内核将 figure 渲染为 png 嵌入单元格输出区，且必须置于 import matplotlib.pyplot 之后、绘图代码之前。
%matplotlib inline 必须加，而且得放在绘图代码之前——这是绝大多数人画图不显示的唯一原因。
为什么加 %matplotlib inline 才能出图
Jupyter 默认不接管 matplotlib 的图形渲染流程，它把绘图对象当成普通 Python 对象返回，只打印类似 <figure size with axes></figure> 的文本。加了 %matplotlib inline 后，IPython 内核才会把 figure 渲染成 PNG 嵌入单元格输出区。
- 这行魔法命令必须写在 notebook 的第一个代码单元格（或至少在 import matplotlib.pyplot 之后、plt.plot() 之前）
- 它只对当前 notebook 生效，重启 kernel 后需重写
- 不要写成
plt.show()—— 在 inline 模式下，plt.show()是冗余的，甚至可能触发空白白框
%matplotlib notebook 和动画失败怎么办
如果用 matplotlib.animation 做动图，%matplotlib inline 会失败，因为 inline 只支持静态图。
- 改用
%matplotlib notebook（注意不是notebook拼错成notebook） - 确保已安装
ipympl：运行pip install ipympl或conda install -c conda-forge ipympl - 执行后需重启 kernel，否则旧内核仍用 inline 模式
- 动画代码末尾仍要保留
plt.show()，不然不会启动交互式画布
pyecharts .render_notebook() 空白不出图
这不是 matplotlib 的问题，是 pyecharts 静态资源没加载成功。
- 检查是否用了 2.0+ 版本：老版本用
render_notebook()，新版本（v2.0 起）已弃用，改用render_notebook()→ 实际应调用chart.render_notebook()，但前提是： - 运行过
jupyter nbextension install --py pyecharts --user和jupyter nbextension enable --py pyecharts --user - 如果提示找不到 extension，说明没装对包：确认是
pip install pyecharts，不是echarts-python或其他 fork - Windows 下路径含空格或中文时，nbextension install 可能静默失败——换到纯英文路径重试
图被后续输出覆盖或一闪而过
常见于一个单元格里既 print() 又画图，或者循环中反复 plt.plot()。- 把绘图逻辑单独拆成一个单元格，避免和其他 print / return 混在一起
- 循环绘图时，每轮加
plt.show()（inline 模式下）或plt.close()（防内存堆积） - 如果用
plt.subplots()，记得保存 figure 对象，比如fig, ax = plt.subplots()，再用fig.savefig('x.png')显式保存，比依赖自动渲染更稳
真正卡住的时候，往往不是代码写错，而是环境状态没清理干净——kernel 没重启、magic 命令放错位置、或者 pip install 了冲突版本。先做最小验证：%matplotlib inline + import matplotlib.pyplot as plt; plt.plot([1,2,3]); plt.show()，通了再往上加功能。
