本文介绍如何将一个对象数组按“相邻且类型相同的元素”进行分组，生成包含 type 字段和 values 数组的结构化结果，适用于时间序列、状态合并等场景。
本文介绍如何将一个对象数组按“相邻且类型相同的元素”进行分组，生成包含 type 字段和 values 数组的结构化结果，适用于时间序列、状态合并等场景。
在实际开发中，我们常需对具有顺序依赖关系的数据进行逻辑聚合——例如日志状态流、时间区间序列或用户行为轨迹。此时，“去重”不是目标，而是识别连续出现的相同 type 值的相邻块（run-length grouping），并将每个连续块封装为独立分组对象。
核心逻辑是：遍历原数组，比较当前项与前一项的 type 是否一致；若一致，则追加到上一组的 values 中；否则新建一个分组。这本质上是一种滑动窗口式分组（sequential grouping），而非基于 Set 或 Map 的全局去重。
以下是简洁、可读性强且符合现代 JavaScript 规范的实现方案：
const data = [
{ object: 1, start: "2018-07-08", end: "2018-12-31", type: "A", user: "ABCD" },
{ object: 2, start: "2018-12-31", end: "2019-06-26", type: "A", user: "ABCD" },
{ object: 3, start: "2019-06-26", end: "2019-12-31", type: "B", user: "PQRS" },
{ object: 4, start: "2019-12-31", end: "2020-06-31", type: "B", user: "PQRS" },
{ object: 5, start: "2021-12-31", end: "2022-12-31", type: "A", user: "ABCD" },
{ object: 6, start: "2012-12-31", end: "2022-06-26", type: "A", user: "ABCD" },
{ object: 7, start: "2022-06-26", end: "2022-12-31", type: "A", user: "ABCD" },
{ object: 8, start: "2022-12-31", end: "2023-06-26", type: "A", user: "ABCD" }
];
const grouped = data.reduce((result, current) => {
const lastGroup = result.at(-1);
if (lastGroup && lastGroup.type === current.type) {
lastGroup.values.push(current);
} else {
result.push({ type: current.type, values: [current] });
}
return result;
}, []);
console.log(grouped);
✅ 输出完全匹配预期结构：三个分组（A → B → A），每组内仅包含物理位置连续且 type 相同的对象。
? 关键注意事项：
-
Array.prototype.at(-1)是现代写法（兼容性需注意：Node.js ≥16.6 / Chrome ≥98 / Firefox ≥100），如需兼容旧环境，可用result[result.length - 1]替代； - 该算法时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)，无嵌套循环，性能高效；
- 不依赖排序：输入顺序即分组依据，若原始数据未按时间/逻辑顺序排列，需先 sort 再分组；
- 若存在空数组输入，
reduce初始值[]仍可安全运行，无需额外判空。
? 扩展建议：
如需进一步合并区间（如将连续的 A 区间按 start/end 合并为单个逻辑区间），可在分组后对每个 values 数组执行 start/end 归并逻辑（例如取最小 start 和最大 end）。但本例聚焦“保持原始对象结构的连续分组”，故不做展开。
掌握这种基于相邻关系的分组模式，能有效支撑报表聚合、可视化分段渲染、状态机建模等典型业务需求。
